Visualización de Información

Del Programa	Diseño Gráfico"Diseño Gráfico" is not in the list (Arquitectura, Diseño, Magíster, Otra) of allowed values for the "Carreras Relacionadas" property.,Ciudad y Territorio"Ciudad y Territorio" is not in the list (Arquitectura, Diseño, Magíster, Otra) of allowed values for the "Carreras Relacionadas" property.,Formación y Oficio"Formación y Oficio" is not in the list (Arquitectura, Diseño, Magíster, Otra) of allowed values for the "Carreras Relacionadas" property.,Interacción"Interacción" is not in the list (Arquitectura, Diseño, Magíster, Otra) of allowed values for the "Carreras Relacionadas" property.
Currículum	Cambio Curricular 2012
Régimen	semestral
Horas PUCV	* Las horas PUCV corresponden a periodos académicos de 35 minutos.

Descripción y Contextualización de la Asignatura en el Currículo

[[Descripción::Este curso, enfocado para diseñadores y geógrafos, se centra en las técnicas y lenguajes de representación de información cartográfica o georeferenciada (siendo este un capítulo específico dentro de la temática de la visualización, llamado "mapeo"). En este sentido, la representación visual de la información constituye una competencia fundamental para diseñadores y geógrafos en una cultura cuyos paradigmas comunicativos están transitando de un decir a un mostrar. El sentido de reunir ambos oficios en torno a la problemática cartográfica apunta a asociar oficios afines con miradas distintas: una desde el conocimiento profundo de la materia en sí misma y el otro desde el oficio de la comunicación visual. Actualmente, las herramientas de representación computacional imponen un lenguaje formal que homogeneiza y estandariza estas expresiones promoviendo una monocultura visual excesivamente convencional. Este curso se propone formar el los alumnos una mirada crítica, así como desarrollar en ellos las competencias necesarias para la formulación de visualizaciones originales y pertinentes a sus contextos y necesidades]]

Contenidos o Unidades de Aprendizaje

1. Fundamentos de la comunicación visual, Sintaxis gráfica y lenguajes de representación, Introducción al entorno de desarrollo: ArcView/Processing/D3, Metodología de la visualización computacional, Mapeo y diagramación de elementos abstractos

Resultados de Aprendizaje

Una vez completada la asignatura, el o la estudiante será capaz de:

Competencias Fundamentales	Desarrollar una mirada reflexiva-crítica e interpretativa, Discriminar y decidir el lenguaje más adecuado de representación de acuerdo a los datos disponibles
Competencias Disciplinares	Proponer y desarrollar lenguajes visuales pertinentes, Construir narrativas o discursos visuales elocuentes
Competencias Profesionales	Conocer y manejar técnicas de minería de datos, Prototipar y proponer visualizaciones gráficas computacionales

Actividades de Aprendizaje

1. Clases lectivas, Exposiciones de profesores invitados, mapeo de datos construyendo narrativas propias, diseño de un sistema integrador de narrativas ajenas (o grupales), Trabajo a partir de un corpus de datos dado (tal vez un proyecto real que nos consigamos)

Evaluación de los Resultados de Aprendizaje

1. Tareas pequeñas o laboratorios, Proyecto final (individual o grupal)

• Arquitectura de la Información: Diseño Visual
  • Tufte, E. R., & Reviewer, J. R. M. (1998). Visual Explanations: Images and Quantities, Evidence and Narrative. Computers in Physics, 12, 146.
  • Tufte, E. R. (2007). Beautiful Evidence. Information Design Journal, 15(2), 188-191.
  • Tufte, E. R. (1990). Envisioning information: Graphics Press Cheshire, Conn.(PO Box 430, Cheshire 06410).
  • Tufte, E. R. (1986). The visual display of quantitative information: Graphics Press Cheshire, CT, USA.
  • Moeller, E. W. (1998). Edward R. Tufte, Visual Explanations: Images And Quantities, Evidence And Narrative. Professional Communication, IEEE Transactions on, 41(2), 156-157.
• Herramientas Computacionales y Expresión Digital
  • Reas, C., & Fry, B. (2007). Processing: A Programming Handbook for Visual Designers and Artists (Hardcover).
  • Fry, B. (2007). Visualizing Data: Exploring and Explaing Data with the Processing Environment: O'Reilly.
• Colecciones Cartográficas y Ejemplos
  • Harmon, K. (2003). You Are Here: Personal Geographies and Other Maps of the Imagination (1 edition ed.).
  • Acá hay que tener más ejemplos ¿conoces buenas colecciones de mapas con estilos de representación variada?
• Proyectos y Casos Empíricos
  • DiSalvo, C., & Vertesi, J. (2007). Imaging the city: exploring the practices and technologies of representing the urban environment in HCI.
  • DiSalvo, C., Maki, J., & Martin, N. (2007). Mapmover: a case study of design-oriented research into collective expression and constructed publics. Proceedings of the SIGCHI conference on Human factors in computing systems, 1249-1252.