Diferencia entre revisiones de «Valentina Olivares: Modulo de investigación T1 2016»

De Casiopea
Sin resumen de edición
Línea 1: Línea 1:
{{Tarea
{{Tarea
|Título=Valentina Olivares, tarea 1
|Título=Valentina Olivares, Tarea 1: Modulo de investigación T1 2016 ‎
|Asignaturas Relacionadas=Módulo Investigación T1 2016,
|Asignaturas Relacionadas=Módulo Investigación T1 2016,
|Cursos Relacionados=Módulo Investigación T1 2016,
|Cursos Relacionados=Módulo Investigación T1 2016,
Línea 6: Línea 6:
|Alumnos=Valentina Olivares,
|Alumnos=Valentina Olivares,
}}
}}
==Tarea 1==
==Tarea 1==
===Introducción al tema de investigación===
===Introducción al tema de investigación===

Revisión del 20:47 5 abr 2016



TítuloValentina Olivares, Tarea 1: Modulo de investigación T1 2016 ‎
AsignaturaMódulo Investigación T1 2016
Del CursoMódulo Investigación T1 2016
CarrerasDiseño, Diseño Gráfico"Diseño Gráfico" is not in the list (Arquitectura, Diseño, Magíster, Otra) of allowed values for the "Carreras Relacionadas" property., Interacción y Servicios"Interacción y Servicios" is not in the list (Arquitectura, Diseño, Magíster, Otra) of allowed values for the "Carreras Relacionadas" property.
Alumno(s)Valentina Olivares

Tarea 1

Introducción al tema de investigación

¿Cómo utilizar datos abiertos en una metodología de diseño, desde una perspectiva humanista para generar servicios eficientes?

¿Cómo representamos lo captado dando cuenta de la naturaleza intepretativa del conocimiento? o mostrando desde una perspectiva cualitativa?


El mundo contiene una cantidad inimaginable de información digital, que cada día se vuelve más vasta y fluye con mayor rapidez. En el sentido epistemológico, la información se compone de una colección de datos y el conocimiento se compone de diferentes líneas de información. Son los datos los que nos entregan una aproximación de la realidad, como huella (o evidencia) de lo que dejamos atrás.

Este fenómeno de la información ha generado cambios en los paradigmas de negocios, salud, ciencias, relaciones humanas, etc. Cambios que nos han conducido a relacionarnos con diferentes tipo de información a la hora de diseñar, formando parte fundamental de los proyectos de diseño y servicios. A través de diversas fuentes de datos, se puede extraer, analizar, ordenar y visualizar información vital para sostener nuestras ideas, generando patrones que respaldan nuestros servicios, aproximándolos a la experiencia humana de los futuros usuarios.

A pesar de los cambios positivos que ha traído el cambio de paradigma de los datos, también se presentan nuevas problemáticas como la transparencia de los datos, la seguridad de estos y la protección de la privacidad de las personas, problemas que se han profundizado a medida que la información se multiplica y se comparte de forma amplia con el mundo.



Esta investigación busca relacionar los datos con la experiencia humana. Explorar conceptos como big data y open data y cómo relacionarlos con una metodología de diseño que adopte un enfoque humanista.

algunas preguntas para desarrollar.

  • ¿Cómo se utilizan estos datos?
  • ¿Qué tipos de datos son? ¿Son personales o públicos?
  • ¿Quién es la fuente? ¿Quién los maneja?
  • ¿Qué tipos de datos necesitamos para diseñar servicios eficientes para las personas? y ¿de qué sirve el contexto?
  • ¿Cómo es el proceso de integración de datos en el diseño UX?
  • Cuál es la situación de datos abiertos en Chile y en el mundo

Indice de lecturas

1. Pavliscak, P. (2015). Data-Informed Product Design (1st ed.) (A. Rufino, Ed.)
Retrieved from http://www.oreilly.com/design/free/data-informed-product-design.csp


2. Zins, C. (2007). Conceptual approaches for defining data, information, and knowledge. 
Journal of the American society for information science and technology, 58(4), 479-493.


3. Albert, W., & Tullis, T. (2013).
Measuring the user experience: collecting, analyzing, and presenting usability metrics. Newnes.


4. Rodden, K., Hutchinson, H., & Fu, X. (2010, April).
Measuring the user experience on a large scale: user-centered metrics for web applications. 
In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 2395-2398). ACM.


5. Manovich, L. (2011). Trending: The promises and the challenges of big social data.
 Debates in the digital humanities, 2, 460-475.


6. Drucker, J. (2011). Humanities approaches to graphical display.
 Digital Humanities Quarterly, 5(1), 1-21.


7.McCune, J. C. (1998). Data, data, everywhere. Management Review, 87(10), 10.

8.

9.

10.