Metodología de la Investigación Proyectual

De Casiopea


Clave(es)EAD 4610
Créditos4
Profesor(es)Félix González,Jaime Reyes
Del ProgramaMagíster
Ciclo FormativoCiclo Profesional y de Magister
Área de EstudioÁrea Científica
CurrículumDecretos Académicos 18/2020
Régimensemestral
Período Académicosegundo
Tipo de AsignaturaObligatoria
Horas PUCV4 teóricas + 5 de trabajo autónomo
* Las horas PUCV corresponden a periodos académicos de 35 minutos.

Descripción y Contextualización de la Asignatura en el Currículo

La asignatura tiene como objetivo introducir a los estudiantes en la comprensión y desarrollo de propuestas de investigación, creación artística y proyectos relacionados a las áreas de investigación que declara el programa de magíster. En este sentido, se incorporan dimensiones de rigurosidad en el modelamiento del campo epistemológico desde la relación con la información, datos recogidos y el correcto manejo de variables en las distintas fases de un proyecto, desde un ámbito académico para las disciplinas vinculadas con la Arquitectura y el Diseño. Atendiendo al perfil de egreso, la asignatura contribuye en la reflexión que permita la creación y conducción de propuestas avanzadas de investigación y creación en el campo de la Arquitectura y el Diseño, como también provee de herramientas para la investigación por medio de la experimentación, el prototipado y las pruebas de concepto en las disciplinas y áreas desarrolladas en el programa de magíster, además de posibilitar diálogos transdisciplinares. En la práctica de análisis se utilizará herramientas tecnológicas como softwares específicos de gestión de datos e información cualitativa dentro de la investigación proyectual.

Contenidos o Unidades de Aprendizaje

  1. Contenido Fecha Diseño de investigación proyectual para las disciplinas de la Arquitectura y el Diseño: Generalidades de un diseño de investigación Problematizar un tema (19 de agosto)
    • Tarea 1
    19 - Agosto Formación biblioteca virtual: Mendeley con cuenta institucional Taller de biblioteca Virtual 26 - agosto Supuestos epistemológicos en una investigación
    • Revisión Tarea 1
    2 - septiembre Proyecto - Tema de investigación: Pregunta - Hipótesis - Objetivos
    • Revisión Tarea 1
    • Tarea 2
    9 - septiembre Presentación: Teoría de modelos
    • Revisión Tarea 2
    16 - septiembre Presentación: Research by design
    • Revisión Tarea 2
    23 - septiembre Estado del arte
    • Tarea 3
    • Entrega instrucciones evaluación final
    30 - septiembre Metodologías formales para la recogida de datos: Análisis estadístico
    • Revisión Tarea 3
    7 - octubre Metodologías formales para la recogida de datos: Análisis estadístico
    • Tarea 4
    14 - octubre Metodologías formales para la recogida de datos: Análisis estadístico
    • Trabajo taller Tarea 4
    21 - octubre Metodologías formales para la recogida de datos: Análisis cualitativo
    • Tarea 5
    28 - octubre Metodologías formales para la recogida de datos: Análisis cualitativo
    • Trabajo taller Tarea 5
    4 - noviembre Presentación de proyectos de investigación/creación: La elaboración de conclusiones
    • Revisión avance evaluación final
    11 - noviembre Presentación final del curso: revisión evaluación final 18 - noviembre

Actividades de Aprendizaje

  1. Clases teóricas expositivas
  2. Talleres prácticos a partir de casos reales de estudio (a partir de sus propios proyectos)
  3. Taller práctico con softwares
  4. Presentaciones orales de trabajos individuales
  5. Trabajo de finalización de asignatura

Evaluación de los Resultados de Aprendizaje

  1. 40% Rigurosidad y completitud de los trabajos realizados en los talleres prácticos
  2. 60% Rigurosidad y completitud de los trabajos orales de los trabajos individuales

Bibliografía y Otros Recursos para el Aprendizaje

1. Recursos Didácticos

● Espacio virtual vía Google Meet o similar / Disponibilidad de grabación de clases para los casos que tengan problemas de conectividad ● Uso de plataforma Wiki Casiopea para seguimiento de tareas, correcciones, y repositorio de material de apoyo del curso. ● Softwares propietarios y de código abierto

2. Bibliografía Obligatoria Banks, Marcus (2010): Los datos visuales en investigación cualitativa. Rapley, Tim (2014): Los análisis de la conversación, del discurso y de documentos en investigación cualitativa. Coffey & Atkinson (2003): Encontrar el sentido a los datos cualitativos: estrategias complementarias de investigación Denzin & LIncoln (2012): Manual de Investigación Cualitativa Donoso, Sergio (2018): Investigación cualitativa para Diseño y Artes. Sánchez (1995): Manual de análisis de datos. García Ferrando, J. Ibáñez y Francisco Alvira (2000): El Análisis de la Realidad Social. Delgado, J. M. y Gutiérrez J. (coord.) (1995): Métodos y Técnicas Cualitativas de Investigación en Ciencias Sociales.


3. Bibliografía Complementaria

Kepner, Jeremy + Jananthan, Hayden (2018): Mathematics of Big Data: spreadsheets, databases, matrices, and graphs.

Tierny, Julien (2017): Topological data analysis for scientific visualization.
Sampieri et al. (2014) Metodología de la investigación.La propiedad «Bibliografía» (como tipo de página) con el valor de entrada «1. Recursos Didácticos</br>● Espacio virtual vía Google Meet o similar / Disponibilidad de grabación de clases para los casos que tengan problemas de conectividad</br>● Uso de plataforma Wiki Casiopea para seguimiento de tareas, correcciones, y repositorio de material de apoyo del curso.</br>● Softwares propietarios y de código abierto</br> </br>2. Bibliografía Obligatoria</br>Banks, Marcus (2010): Los datos visuales en investigación cualitativa.</br>Rapley, Tim (2014): Los análisis de la conversación, del discurso y de documentos en investigación cualitativa.</br>Coffey & Atkinson (2003): Encontrar el sentido a los datos cualitativos: estrategias complementarias de investigación</br>Denzin & LIncoln (2012): Manual de Investigación Cualitativa</br>Donoso, Sergio (2018): Investigación cualitativa para Diseño y Artes.</br>Sánchez (1995): Manual de análisis de datos.</br>García Ferrando, J. Ibáñez y Francisco Alvira (2000): El Análisis de la Realidad Social.</br>Delgado, J. M. y Gutiérrez J. (coord.) (1995): Métodos y Técnicas Cualitativas de Investigación en Ciencias Sociales.</br></br></br>3. Bibliografía Complementaria</br> </br>Kepner, Jeremy + Jananthan, Hayden (2018): Mathematics of Big Data: spreadsheets, databases, matrices, and graphs.</br> Tierny, Julien (2017): Topological data analysis for scientific visualization.</br> Sampieri et al. (2014) Metodología de la investigación.» contiene caracteres inválidos o está incompleto, por lo que puede causar resultados inesperados durante una consulta o proceso de anotación.


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