Metodología de la Investigación Proyectual
Clave(es) | EAD 4610 |
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Créditos | 4 |
Profesor(es) | Félix González,Jaime Reyes |
Del Programa | Magíster |
Ciclo Formativo | Ciclo Profesional y de Magister |
Área de Estudio | Área Científica |
Currículum | Decretos Académicos 18/2020 |
Régimen | semestral |
Período Académico | segundo |
Tipo de Asignatura | Obligatoria |
Horas PUCV | 4 teóricas + 5 de trabajo autónomo * Las horas PUCV corresponden a periodos académicos de 35 minutos. |
Descripción y Contextualización de la Asignatura en el Currículo
La asignatura tiene como objetivo introducir a los estudiantes en la comprensión y desarrollo de propuestas de investigación, creación artística y proyectos relacionados a las áreas de investigación que declara el programa de magíster. En este sentido, se incorporan dimensiones de rigurosidad en el modelamiento del campo epistemológico desde la relación con la información, datos recogidos y el correcto manejo de variables en las distintas fases de un proyecto, desde un ámbito académico para las disciplinas vinculadas con la Arquitectura y el Diseño. Atendiendo al perfil de egreso, la asignatura contribuye en la reflexión que permita la creación y conducción de propuestas avanzadas de investigación y creación en el campo de la Arquitectura y el Diseño, como también provee de herramientas para la investigación por medio de la experimentación, el prototipado y las pruebas de concepto en las disciplinas y áreas desarrolladas en el programa de magíster, además de posibilitar diálogos transdisciplinares. En la práctica de análisis se utilizará herramientas tecnológicas como softwares específicos de gestión de datos e información cualitativa dentro de la investigación proyectual.
Contenidos o Unidades de Aprendizaje
- Contenido
Fecha
Diseño de investigación proyectual para las disciplinas de la Arquitectura y el Diseño:
Generalidades de un diseño de investigación
Problematizar un tema (19 de agosto)
- Tarea 1
- Revisión Tarea 1
- Revisión Tarea 1
- Tarea 2
- Revisión Tarea 2
- Revisión Tarea 2
- Tarea 3
- Entrega instrucciones evaluación final
- Revisión Tarea 3
- Tarea 4
- Trabajo taller Tarea 4
- Tarea 5
- Trabajo taller Tarea 5
- Revisión avance evaluación final
Actividades de Aprendizaje
- Clases teóricas expositivas
- Talleres prácticos a partir de casos reales de estudio (a partir de sus propios proyectos)
- Taller práctico con softwares
- Presentaciones orales de trabajos individuales
- Trabajo de finalización de asignatura
Evaluación de los Resultados de Aprendizaje
- 40% Rigurosidad y completitud de los trabajos realizados en los talleres prácticos
- 60% Rigurosidad y completitud de los trabajos orales de los trabajos individuales
Bibliografía y Otros Recursos para el Aprendizaje
1. Recursos Didácticos
● Espacio virtual vía Google Meet o similar / Disponibilidad de grabación de clases para los casos que tengan problemas de conectividad ● Uso de plataforma Wiki Casiopea para seguimiento de tareas, correcciones, y repositorio de material de apoyo del curso. ● Softwares propietarios y de código abierto 2. Bibliografía Obligatoria Banks, Marcus (2010): Los datos visuales en investigación cualitativa. Rapley, Tim (2014): Los análisis de la conversación, del discurso y de documentos en investigación cualitativa. Coffey & Atkinson (2003): Encontrar el sentido a los datos cualitativos: estrategias complementarias de investigación Denzin & LIncoln (2012): Manual de Investigación Cualitativa Donoso, Sergio (2018): Investigación cualitativa para Diseño y Artes. Sánchez (1995): Manual de análisis de datos. García Ferrando, J. Ibáñez y Francisco Alvira (2000): El Análisis de la Realidad Social. Delgado, J. M. y Gutiérrez J. (coord.) (1995): Métodos y Técnicas Cualitativas de Investigación en Ciencias Sociales.
Kepner, Jeremy + Jananthan, Hayden (2018): Mathematics of Big Data: spreadsheets, databases, matrices, and graphs. Tierny, Julien (2017): Topological data analysis for scientific visualization.Sampieri et al. (2014) Metodología de la investigación.La propiedad «Bibliografía» (como tipo de página) con el valor de entrada «1. Recursos Didácticos</br>● Espacio virtual vía Google Meet o similar / Disponibilidad de grabación de clases para los casos que tengan problemas de conectividad</br>● Uso de plataforma Wiki Casiopea para seguimiento de tareas, correcciones, y repositorio de material de apoyo del curso.</br>● Softwares propietarios y de código abierto</br> </br>2. Bibliografía Obligatoria</br>Banks, Marcus (2010): Los datos visuales en investigación cualitativa.</br>Rapley, Tim (2014): Los análisis de la conversación, del discurso y de documentos en investigación cualitativa.</br>Coffey & Atkinson (2003): Encontrar el sentido a los datos cualitativos: estrategias complementarias de investigación</br>Denzin & LIncoln (2012): Manual de Investigación Cualitativa</br>Donoso, Sergio (2018): Investigación cualitativa para Diseño y Artes.</br>Sánchez (1995): Manual de análisis de datos.</br>García Ferrando, J. Ibáñez y Francisco Alvira (2000): El Análisis de la Realidad Social.</br>Delgado, J. M. y Gutiérrez J. (coord.) (1995): Métodos y Técnicas Cualitativas de Investigación en Ciencias Sociales.</br></br></br>3. Bibliografía Complementaria</br> </br>Kepner, Jeremy + Jananthan, Hayden (2018): Mathematics of Big Data: spreadsheets, databases, matrices, and graphs.</br> Tierny, Julien (2017): Topological data analysis for scientific visualization.</br> Sampieri et al. (2014) Metodología de la investigación.» contiene caracteres inválidos o está incompleto, por lo que puede causar resultados inesperados durante una consulta o proceso de anotación. |
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