Valentina Olivares: Modulo de investigación T1 2016

De Casiopea



TítuloValentina Olivares, Tarea 1: Modulo de investigación T1 2016 ‎
AsignaturaMódulo Investigación T1 2016
Del CursoMódulo Investigación T1 2016
CarrerasDiseño, Diseño Gráfico, Interacción y Servicios
1
Alumno(s)Valentina Olivares

Tarea 1

Introducción al tema de investigación

¿Cómo utilizar datos abiertos en una metodología de diseño, desde una perspectiva humanista para generar servicios eficientes?


El mundo contiene una cantidad inimaginable de información digital, que cada día se vuelve más vasta y fluye con mayor rapidez, esta cantidad de información es proporcional al desarrollo de la tecnología y el alcance que tenemos a ella. En el sentido epistemológico, la información se compone de una colección de datos y el conocimiento se compone de diferentes líneas de información. Son los datos los que nos entregan una aproximación de la realidad, como huella (o evidencia) de lo que dejamos atrás.

Este fenómeno de la información ha generado cambios en los paradigmas de negocios, salud, ciencias, relaciones humanas, etc. Cambios que nos han conducido a relacionarnos con diferentes tipo de información a la hora de diseñar, formando parte fundamental de los proyectos de diseño y servicios. A través de diversas fuentes de datos, se puede extraer, analizar, ordenar y visualizar información vital para sostener nuestras ideas, generando patrones que respaldan nuestros servicios, aproximándolos a la experiencia humana de los futuros usuarios.

A pesar de los cambios positivos que ha traído el cambio de paradigma de los datos, también se presentan nuevas problemáticas como la transparencia de los datos, la seguridad de estos y la protección de la privacidad de las personas, problemas que se han profundizado a medida que la información se multiplica y se comparte de forma amplia con el mundo.

A través de esta metodología cabe cuestionar el origen de los datos y quién y de qué forma los producen, ¿qué tipo de datos tienen mayor valor a la hora de producir un servicio eficiente y sustentable para las personas?

Diferenciando los datos producidos por las personas (como datos de redes sociales, reseñas de productos, resultados de búsqueda, etc), ya sean cualitativos o cuantitativos. Y Los datos abiertos que dispone el estado para la ciudadanía, para la formulación y diseño de iniciativas para generar o mejorar servicios.


Conceptos o palabras clave: información, datos, metodología, diseño de servicios, ciudadanía.

Preguntas adicionales para el estudio

  • ¿Cómo afecta en el diseño, nuestra huella (datos) producida como ciudadanos?
  • ¿Cómo representamos lo captado dando cuenta de la naturaleza interpretativa del conocimiento? o mostrando desde una perspectiva cualitativa?
  • ¿En qué influye el carácter de los datos? (ya sean públicos o privados?)
  • ¿Cuál es el rol del estado y los datos abiertos de los ciudadanos?
  • ¿Qué tipos de datos necesitamos para diseñar servicios eficientes para las personas? y ¿de qué sirve el contexto?
  • ¿Cómo es el proceso de integración de datos en el diseño UX?
  • ¿Cuál es la situación de datos abiertos en Chile y en el mundo?

Indice de lecturas

Conceptos de dato, información, conocimiento, sabiduría. Flujo de información, primera aproximación al concepto de dato como unidad cuantificable.

1. Zins, C. (2007). Conceptual approaches for defining data, information, and knowledge. 
Journal of the American society for information science and technology.

Sobre el uso de los datos, en el diseño de productos y servicios. Clásificación de datos, y las metodologías de uso en el diseño UX.

2. Pavliscak, P. (2015). Data-Informed Product Design (1st ed.) (A. Rufino, Ed.)
Retrieved from http://www.oreilly.com/design/free/data-informed-product-design.csp


Uso y medida de los datos, tipos de métricas y su relación en el diseño UX.

3. Albert, W., & Tullis, T. (2013).
Measuring the user experience: collecting, analyzing, and presenting usability metrics. Newnes.

Medida de la experiencia de usuario a través de métricas para generar aplicaciones web.

4. Rodden, K., Hutchinson, H., & Fu, X. (2010, April).
Measuring the user experience on a large scale: user-centered metrics for web applications. 
In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM.


El rol de los medios en los datos producidos y cómo las personas producen información gracias al desarrollo de las tecnologías.

5. Manovich, L. (2011). Trending: The promises and the challenges of big social data.
 Debates in the digital humanities, 2, 460-475.


Compara dos tipos de modelos, y tipos de datos como "capta y data" con una clasificación diferente de los datos, apuntando al caracter cualitativo o cuantitativo de los datos.

6. Drucker, J. (2011). Humanities approaches to graphical display.
 Digital Humanities Quarterly.

Introduce a la temática de los datos en la economía global, argumentación y estudios.

7.McCune, J. C. (1998). Data, data, everywhere. Management Review, 87(10), 10.


Revolución de la visualización de datos, habla sobre el rol de los datos en la sociedad actual.

8. Hidalgo, MIT Media lab ,Almossawi, Mozilla, C.H.,A.A. (2014).
Scientific American. Retrieved 6 April, 2016, 
from http://www.scientificamerican.com/article/the-data-visualization-revolution/


Caso de estudio de gov.uk

9. Shadbolt, N., O'Hara, K., Berners-Lee, T., Gibbins, N., Glaser, H., & Hall, W. (2012).
Linked open government data: Lessons from data. gov. uk. 
IEEE Intelligent Systems, 27(3), 16-24.

Posible caso de estudio, uso de datos privados (API de google) con datos cualitativos como la percepción de las personas a través de entrevistas.

10. Salesses, P., Schechtner, K., & Hidalgo, C. A. (2013).
The collaborative image of the city: mapping the inequality of urban perception.
PloS one, 8(7), e68400.