Tarea 04 - Francesca Favilla - Valentina Tapia - Daniela Venegas

De Casiopea



TítuloTarea 04 - Francesca Favilla - Valentina Tapia - Daniela Venegas
AsignaturaFabricacion con medios digitales 2022
Del CursoFabricación con Medios Digitales 2022
CarrerasDiseño, Diseño Industrial"Diseño Industrial" is not in the list (Arquitectura, Diseño, Magíster, Otra) of allowed values for the "Carreras Relacionadas" property.
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Alumno(s)Daniela Venegas, Daniela Venegas Mundaca, Valentina Tapia, Francesca Favilla

Tarea 03

Búsqueda de programas de escaner

Meshroom, Meshlab

Meshroom es un software de reconstrucción 3D gratuito y de código abierto con fotogrametría . Este software puede construir un modelo 3D de un objeto principal a partir de un conjunto de imágenes tomadas desde diferentes ángulos. Analiza la imagen utilizando algunos algoritmos fotogramétricos y calcula los puntos de superficie y luego traza el modelo 3D.

Se hicieron pruebas en Meshroom y Meshlab y ambos programas no tuvimos buenos resultados de escaneo, suponemos que el programa tiene fallas y la luz de la pieza donde se hicieron los escaneaos no era la óptima.

Kinect camara de escaner 3D

La cámara Kinect® es una sección del dispositivo de captura de movimiento ,se encarga de captar a los jugadores y sus movimientos durante el juego interactivo. Esta cámara es una cámara de infrarrojos (IR), lo que significa que capta la luz IR y separa las entidades por color. Después de que toma una imagen, filtra los objetos para encontrar jugadores humanos, pero la cámara en sí no puede captar los detalles finos. Los juegos de Kinect® utilizan muchas poses diferentes de una extensa biblioteca digital, y la cámara las busca para asegurarse de que el jugador realice la pose correcta. Con una velocidad media de 30 fotogramas por segundo (FPS), esta cámara es moderadamente rápida y no debe perderse el movimiento del jugador.

Hay dos componentes principales en el dispositivo Kinect® que son responsables de captar los movimientos del jugador, y uno es la cámara Kinect®. El segundo es un proyector de infrarrojos, que hace rebotar la luz de infrarrojos alrededor de una habitación, lo que ayuda a la cámara a captar objetos. Cuando la cámara ve un objeto, lo clasifica según la ubicación a través del color. Por ejemplo, los objetos que están lejos son grises, mientras que los objetos más cercanos son verdes o rojos.

Skanect

Persona escaneada: Daniela Venegas

Capturas de pantalla desde el programa

3d1d.png
3d2d.png
3d3d.png

Errores en el proceso

Para este ejercicio, se hicieron varias pruebas, 6 o 7 veces se escaneó. Esto debido a que el poleron que utilicé, creaba muchas curvas salientes al rededor de mi cuello, lo que dejaba un gran hueco en esa zona y al momento de rellenar, no era factible y quedaba el objeto inconcluso, sin una parte de la persona. Lo mismo con la cabeza, como tenía el cabello suelto, no era muy definida la imagen. Sin embargo esto siempre ocurría, en todos los intentos, pero al momento de rellenar, si se rellenaba bien la zona superior de la cabeza, mientras que la zona del cuello la dejaba con el hueco. Por lo que determiné, acomodar de mejor forma el cuello del poleron y hacerme una "cola de caballo" con mi cabello, lo que finalmente quedó así como en las siguientes imágenes...

Persona escaneada: Francesca Favilla

Skk-0727.jpg

Resultados guardados en computador

Los resultados fueron bastante rápidos y eficaces, para no conocer el programa era fácil de utilizarlo. Lo que si, hay detalles con el cabello de las personas. Por un lado queda este hueco en la zona superior de la cabeza y al rellenar, no siempre es fidedigno al original. En mi caso, por ejemplo, el pelo rellenado no era como el peinado que tenía en ese momento, es similar pero no igual. Por otro lado, la zona torácica, no era bien definida, por lo que había que "recortar" dentro del programa para que quedara bien plana la superficie de abajo.

Vista lateral, isométrica, posterior y superior

Captura de Pantalla 2022-04-24 a la(s) 18.08.58.png Captura de Pantalla 2022-04-24 a la(s) 18.09.31.png Captura de Pantalla 2022-04-24 a la(s) 18.10.10.png Captura de Pantalla 2022-04-24 a la(s) 18.22.18.png

  • NOTA: vistas de los perfiles del escaneo 3D realizado en el programa, se hicieron pantallazos de este, ya que está guardado en STL. y en la wiki no se pueden subir este tipo de formatos.

Persona escaneada: Valentina Tapia

Como se puede ver en la parte superior de la imagen, sale el nombre del archivo terminado en .STL

Valentinafab.jpeg Valentinafab1.jpeg

Elección de programa para figura 3D

Desarrollo en el programa "Slicer"


Proceso en impresora 3D

A diferencia de la vez pasada, esta máquina de imprimir en 3D era mucho más lenta en un comienzo, ya que el proceso de calentado era más lento. Como se puede ver en la imagen 2, el porcentaje del calentamiento estuvo detenido en 46% durante unos 5 min y luego avanzaba y volvía a detenerse, y así sucesivamente...


  • Material utilizado: Filamento para impresora 3D (plástico)
  • Duración de impresión: 3 hrs 20 min

Fab1m.jpg F6f90a86-4f15-419d-8bb9-4322c1fb4b05.JPG Fab2m.jpg

RESULTADOS FIGURA 3D

Pieza sin limpiar

Luego de las 3 hrs y 20 min de impresión, nos encontramos con la máquina con la pieza. Esta tenía la característica de tener filamentos del material adheridos en zonas que no se había pensado rellenar... Por esto mismo, fuimos sacando cuidadosamente el excedente para que se viera más limpia y prolija la figura.

Fab10m.jpg Fab11m.jpg


Pieza limpia

Fab5m.jpg Fab12m.jpg

Pieza lista con base y QR