Sistema híbrído para la prevención de caídas en adultos mayores mediante iluminación adaptativa en el entorno doméstico

Título	Proyecto de título - Antonia Olguin
Tipo de Proyecto	Proyecto de Titulación
Período	2026-2026
Asignatura	Taller de Título Diseño de Interacción 2026
Del Curso	Taller de Título Diseño de Interacción 2026
Carreras	Diseño
Alumno(s)	Antonia Olguin Cantillana
Profesor	Katherine Exss

Marco teórico

Las caídas en adultos mayores constituyen un problema de salud pública de alta relevancia, tanto por su frecuencia como por sus consecuencias físicas, psicológicas y sociales. A nivel global, se estima que entre un 28% y un 35% de las personas mayores de 65 años experimenta al menos una caída al año, cifra que aumenta significativamente con la edad . En Chile, esta problemática adquiere aún mayor importancia considerando el progresivo envejecimiento de la población.

Mapa Conceptual - II version

Declaración uso de IA: Se utilizó para sintetizar y mejorar redacción de anotaciones en base a la lectura de investigación de documentos. Prompt: En base a estos apuntes, considerando lo destacado, resúmelo y mejora la redacción para una mejor comprensión

Caídas de adultos mayores en ambientes domésticos

El proyecto se centra en el estudio de las caídas en adultos mayores, abordándolas como un fenómeno complejo que involucra factores físicos, perceptuales y contextuales. La investigación busca comprender cómo estas variables inciden en la experiencia cotidiana de las personas mayores, poniendo especial atención en aspectos como la percepción del entorno, la seguridad y la autonomía. La caída es un síndrome geriátrico multifactorial. Es la segunda causa de muerte por lesiones accidentales o no intencionales. Puede ser clasificada como: accidental, de repetición y prolongadas.

Como las caídas tienden a ocurrir donde las personas pasan la mayoría del tiempo, estrategias de prevención centradas en el hogar podrían ser lo más efectivo para reducir caídas en adultos mayores, y centrarse en la habilidad de los individuos a tener una buena funcionalidad en sus hogares.

Caídas dentro de la casa:

• 1. Sala de estar - 25.0%
• 2. Dormitorio - 22.7%
• 3. Baño - 15.9%
• 4. Comedor - 6.8%
• 5. Cocina - 4.5%
• 6. Escaleras y patio - 2.3%

Factores asociados a caídas en adultos mayores

Las caídas representan un problema de salud pública, ya que su impacto afecta a familias, comunidades y a la sociedad en varias dimensiones.

Principales causas:

• Disminución de la capacidad funcional.
• Reducción en los niveles de fuerza muscular.
• Problemas visuales.
• Balance.
• Niveles de actividad física (AF).

Las caídas pueden ocurrir por causas intrínsecas y extrínsecas, por lo que llevan al adulto mayor a alteraciones fisiológicas, psicológicas y sociales.

La importancia de la visión y equilibrio

Entre los factores intrínsecos, destacan especialmente la alteración del equilibrio y los problemas visuales, siendo el primero responsable de cerca del 45,5% de las caídas . La disminución de la capacidad de mantener la estabilidad corporal, sumada a la pérdida de agudeza visual, sensibilidad al contraste y percepción de profundidad, afecta directamente la capacidad del adulto mayor para orientarse, desplazarse con seguridad y detectar obstáculos en su entorno.

En particular, la visión cumple un rol fundamental en el control postural y el equilibrio. La evidencia señala que el deterioro visual no solo incrementa el riesgo de caídas, sino que además dificulta la identificación de peligros en el entorno, especialmente en condiciones de baja iluminación . Esta situación se vuelve crítica durante la noche, donde la reducción de luz amplifica las limitaciones visuales, aumentando la probabilidad de tropiezos, desorientación y pérdida del equilibrio.

Por otra parte, los factores extrínsecos, especialmente aquellos relacionados con el entorno doméstico, también tienen una incidencia significativa. Se estima que entre un 30% y un 50% de las caídas están asociadas a condiciones ambientales, como iluminación deficiente, presencia de obstáculos o falta de elementos de apoyo.

En consecuencia, la prevención de caídas requiere un enfoque integral que considere tanto las condiciones del usuario como las características del entorno. La evidencia sugiere que las intervenciones más efectivas son aquellas de carácter multifactorial, que combinan mejoras en la funcionalidad del individuo con adaptaciones en el espacio habitado.

Sistemas actuales

Los sistemas de detección de caídas en viviendas asistidas y hogares inteligentes son esenciales para la comodidad, la seguridad y la autonomía de las personas mayores. La Asistencia Ambiental para la Vida Diaria (AAV) es un concepto que utiliza la tecnología para mejorar la calidad de vida y el bienestar de las personas mayores. Su objetivo es preservar su independencia y autonomía, garantizando al mismo tiempo su seguridad. Consiste en detectar y clasificar automáticamente las actividades realizadas por los ocupantes, incluidas las caídas, mediante sensores. Se clasifican según tres categorías de sensores portátiles, no portátiles e híbridos (combinan sensores portátiles y no portátiles), estas soluciones combinan las ventajas de cada una a la vez que minimizan sus desventajas, lo que, en principio, aumenta la capacidad de detección de caídas.

• Detectan caídas.
• Monitorean comportamiento.
• Envían alertas.
• Altas tecnologías.

Lógica reactiva: ocurre la caída - el sistema responde.

Oportunidad de diseño

A partir de este marco, surge la oportunidad de diseño de un sistema doméstico orientado a la prevención de caídas en adultos mayores, que integre tecnologías como sensores de movimiento y sistemas de iluminación adaptativa. Este tipo de solución permite actuar directamente sobre uno de los factores de riesgo más relevantes: la interacción entre la baja visibilidad y la dificultad de desplazamiento. Mediante la activación automática de iluminación en momentos críticos como desplazamientos nocturnos, el sistema puede mejorar la percepción del entorno, facilitar la orientación espacial y contribuir a mantener el equilibrio, reduciendo así la probabilidad de caídas.

Con enfoque en:

• Experiencia del usuario.
• Accesibilidad real.
• Sensores detectan patrones.
• Iluminación responde.
• Espacio se adapta.
• App acompaña.

A pesar del alto desarrollo tecnológico en sistemas de detección de caídas, existe una falta de enfoques preventivos que utilicen el entorno doméstico, como la iluminación y los sensores, para anticipar situaciones de riesgo antes de que ocurran.

En base a los aciertos actuales, pero también considerando las falencias, se propone un rediseño de la interacción entre sistemas domésticos y el usuario. Para esto se propone un sistema híbrido: sensores + iluminación como sistema preventivo + app acompañamiento.

Story board usuario - adulto mayor

Problemática

¿Cómo prevenir caídas en adultos mayores dentro del hogar mediante el diseño de un sistema híbrido que reduzca los riesgos asociados a la iluminación y la percepción espacial?

Objetivo general

Diseñar un sistema de interacción híbrido orientado a la prevención de caídas en adultos mayores, que integre sensores ambientales y control de iluminación con interfaces digitales accesibles, con el fin de mejorar la orientación espacial, reducir situaciones de riesgo y promover la autonomía dentro del entorno doméstico.

Benchmarking

Declaración uso de IA: Se utilizó como ayuda para encontrar ejemplos/referentes para benchmark. Prompt: Dime ejemplos concretos y con sus respectivos nombres de sistemas de tecnologías wearables, ambientales, basados en visión e híbridos.

Tecnologías existentes	Categoría tecnológica	"¿Cómo funciona?"	"Ventajas"	"Problemas"
Apple Watch. UnaliWear Kanega Watch.	Wearables (dispositivos que se llevan puestos).	-Detectan cambios bruscos de movimiento (caídas). -Envían alertas a contactos o apps. -Algunos registran salud (pulso, actividad).	-Movilidad total (no dependen del espacio). -Respuesta rápida (alertas inmediatas). -Integración con apps UX/UI.	-Alta tasa de falsos positivos. -Dependen de que el usuario los use. -Poca prevención (más reacción que anticipación).
Vayyar Care. GetSafe.	Sistemas ambientales (sensores en el hogar).	-Detectan cambios en el entorno (caídas, inactividad). -No requieren que el usuario use nada. -Algunos sistemas incluso usan señales WiFi para detectar caídas con alta precisión.	-Invisibles (no invasivos físicamente). -No dependen del usuario. -Ideales para hogares/residencias.	-Limitados a un espacio (no sirven fuera de casa). -Instalación más compleja. -Problemas de privacidad.
Microsoft Kinect fall detection systems. Elderly Vision-Based Fall Detection Systems.	Sistemas basados en visión (cámaras + IA).	-Analizan postura corporal. -Detectan caídas mediante IA (pose estimation). -Algunos logran altísima precisión usando visión computacional y machine learning.	-Alta precisión. -No requieren contacto físico. -Permiten análisis de comportamiento.	-Problemas de privacidad. -Dependencia de iluminación/posición. -Sensación de vigilancia.
Vayyar Care + IoT integrations. CareFall system.	Sistemas híbridos (lo más avanzado).	-Combinan wearables + sensores + IA. -Integran datos para mayor precisión. -La tendencia actual es la fusión de sensores porque mejora precisión y reduce errores.	-Mayor precisión. -Permiten prevención + detección. -Sistemas más inteligentes.	-Complejidad técnica. -Costos altos. -UX más difícil de diseñar (muchos actores).

Wearables

Apple Watch

El Apple Watch es un dispositivo wearable que integra sensores como acelerómetro y giroscopio para monitorear el movimiento del usuario en tiempo real. Entre sus funciones destaca la detección automática de caídas, que identifica impactos bruscos y, si la persona no responde, activa una alerta que puede contactar a servicios de emergencia o a redes de apoyo. Además, registra datos de salud como ritmo cardíaco y actividad física, funcionando como un sistema de monitoreo continuo orientado tanto a la seguridad como al bienestar del usuario.

INSIGHTS

• Se destaca cómo se manejan alertas urgentes, feedback multisensorial y contacto de emergencia.
• Evitar depender de demasiadas acciones del usuario.

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UnaliWear Kanega Watch

El UnaliWear Kanega Watch es un dispositivo wearable diseñado específicamente para adultos mayores que funciona como un sistema de alerta médica integral. Incorpora detección automática de caídas, y en caso de emergencia puede contactar de forma directa a un centro de monitoreo disponible 24/7, ya sea mediante activación automática, botón o comandos de voz. Además, utiliza conectividad celular y GPS para ubicar al usuario y notificar a contactos o servicios de emergencia, incluso si la persona no puede responder. Su tecnología de detección aprende los patrones de movimiento del usuario para mejorar la precisión y reducir falsas alarmas, posicionándose como un sistema enfocado en seguridad continua más que en funciones generales de smartwatch.

INSIGHTS

• La continuidad de uso es muy relevante.
• Diseñar para minimizar mantenimiento y quiebres de protección.

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Sistemas ambientales

Vayyar Care

El Vayyar Care es un sistema ambiental de monitoreo que utiliza sensores de radar con tecnología de radiofrecuencia para detectar caídas sin necesidad de cámaras ni dispositivos portables. Se instala en paredes o techos y monitorea continuamente el espacio, analizando el movimiento y la presencia del usuario en tiempo real, incluso en condiciones complejas como oscuridad total o vapor en baños. En caso de detectar una caída, el sistema activa automáticamente alertas a cuidadores o servicios de emergencia. Además, recopila datos de comportamiento como tiempo en cama o actividad diaria que permiten anticipar riesgos y contribuir a la prevención, todo manteniendo la privacidad del usuario al no utilizar imágenes ni grabaciones visuales.

INSIGHTS

• La prevención y monitoreo más usables suelen ser invisibles, pasivos y respetuosos de la privacidad, pero necesitan comunicar confianza y cobertura.

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GetSafe

El GetSafe es un sistema de alerta médica domiciliario que funciona mediante una red de dispositivos instalados en el hogar, como botones en paredes, sensores y una unidad central con comunicación directa a un centro de monitoreo 24/7. A diferencia de los wearables, no requiere que el usuario lleve un dispositivo puesto, ya que permite solicitar ayuda mediante distintos métodos como comandos de voz, presión de botones o cuerdas de activación ubicadas en zonas de riesgo (baño, escaleras, cocina). En caso de emergencia, el sistema establece comunicación bidireccional con un operador que evalúa la situación y contacta a familiares o servicios de emergencia. Además, puede complementarse con detección automática de caídas, integrando así monitoreo del entorno con interacción directa del usuario.

INSIGHTS

• El hogar tiene zonas críticas.
• No toda interacción debe centralizarse en una sola interfaz.

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Sistemas basados en visión

Microsoft Kinect fall detection systems

El sistema de detección de caídas basado en Microsoft Kinect utiliza una cámara de profundidad capaz de capturar información tridimensional del entorno y del cuerpo humano en tiempo real. A través de técnicas de visión computacional, el dispositivo identifica y rastrea la postura del usuario mediante un modelo esquelético digital, analizando cambios en su posición como pasar de estar de pie a estar en el suelo para detectar posibles caídas. Este tipo de sistema permite monitoreo continuo sin contacto físico, incluso en condiciones de baja iluminación, y puede diferenciar al usuario de otros objetos en el entorno mediante algoritmos de segmentación y seguimiento corporal.

INSIGHTS

• Alta capacidad de detección no compensa por sí sola problemas de privacidad, campo visual y aceptación.

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Elderly Vision-Based Fall Detection Systems

El Sistemas de detección de caídas basados ​​en la visión para personas mayores corresponde a un conjunto de sistemas basados en visión computacional que utilizan cámaras (RGB, infrarrojas o de profundidad) junto con algoritmos de inteligencia artificial para analizar el movimiento y la postura del cuerpo humano en tiempo real. A través de técnicas como reconocimiento de actividades, estimación de pose y redes neuronales, estos sistemas identifican patrones asociados a una caída como cambios bruscos de posición o la permanencia en el suelo y activan alertas automáticas a cuidadores o servicios de emergencia. Su principal ventaja es que permiten un monitoreo continuo y no invasivo sin necesidad de dispositivos portables, aunque presentan desafíos importantes relacionados con la privacidad y el procesamiento de grandes volúmenes de datos visuales.

INSIGHTS

• Mayor tecnología no elimina el problema de adherencia cuando el dispositivo depende del cuerpo del usuario.

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Sistemas híbrídos

Vayyar Care + IoT integrations

El sistema Vayyar Care + IoT integrations corresponde a una solución híbrida que combina sensores ambientales de radar con plataformas digitales y sistemas conectados para generar un monitoreo integral del usuario. A través de sensores de radiofrecuencia instalados en el espacio, el sistema recopila datos en tiempo real sobre movimiento, actividad y comportamiento, los cuales son procesados mediante inteligencia artificial. Esta información se integra con otros sistemas como plataformas de monitoreo, aplicaciones o redes de cuidado permitiendo no solo detectar caídas automáticamente, sino también enviar alertas instantáneas y generar análisis predictivos sobre el riesgo del usuario. Además, este tipo de integración IoT permite que el sistema se conecte con infraestructuras existentes, como sistemas de llamado de enfermería o asistentes virtuales, facilitando una respuesta más rápida y coordinada ante emergencias. En este sentido, no solo actúa como un sistema de detección, sino como una plataforma inteligente que articula dispositivos, datos y actores dentro de un ecosistema de cuidado continuo.

INSIGHTS

• La prevención no se resuelve únicamente detectando el cuerpo, también se diseña modulando el ambiente.

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CareFall system

El CareFall system es un sistema de detección de caídas basado en dispositivos wearables que utiliza sensores como acelerómetro y giroscopio, combinados con algoritmos de inteligencia artificial, para analizar el movimiento del usuario en tiempo real. A diferencia de sistemas más tradicionales, CareFall incorpora modelos de aprendizaje automático que permiten identificar patrones complejos de caída con mayor precisión, superando métodos basados solo en umbrales. Además, puede integrarse con plataformas digitales para el monitoreo remoto, permitiendo el envío de alertas y el seguimiento continuo del estado del usuario. Este enfoque lo posiciona como un sistema híbrido que no solo detecta eventos, sino que mejora su rendimiento mediante el análisis de datos y la adaptación a distintos usuarios.

INSIGHTS

• Mayor tecnología no elimina el problema de adherencia cuando el dispositivo depende del cuerpo del usuario.

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Conclusiones

• Los referentes revisados muestran que las tecnologías para caídas en adultos mayores se distribuyen entre soluciones corporales, ambientales, visuales e híbridas. Aunque muchas funcionan bien detectando o respondiendo, son distintas entre sí en cosas como lo fácil que es usarlas, la privacidad que ofrecen, cuánto dependen del usuario y qué tanto ayudan a prevenir antes de que pase algo.
• Los wearables destacan por portabilidad, pero dependen de adherencia sostenida, los sistemas ambientales reducen esfuerzo del usuario, aunque requieren infraestructura y comunicación clara del estado del sistema. Los sistemas visuales ofrecen alto potencial de detección, pero presentan tensiones de privacidad y cobertura doméstica. Y los sistemas híbridos abren una oportunidad especialmente relevante al vincular detección con acciones preventivas sobre el entorno.
• Desde esta perspectiva, el problema de diseño no consiste sólo en detectar caídas, sino en construir experiencias de prevención comprensibles, no invasivas y sostenibles en la vida cotidiana de adultos mayores.

Entrevistas a expertos del área de salud

Declaración uso de IA: Se utilizó como ayuda para redactar y condensar textos. Y apoyo para conclusiones. Prompt: Condensa esta entrevista y dime los puntos importantes.

Entrevista a Enfermera

La entrevistada es enfermera con especialización en envejecimiento saludable y experiencia en gestión pública, docencia universitaria, trabajo comunitario y acompañamiento a personas mayores en sectores rurales. Su mirada combina salud, prevención y calidad de vida. Desde su experiencia, las caídas no dependen solo de la persona mayor, sino de la relación entre su estado físico/cognitivo y el entorno doméstico. Señala que en sectores rurales observa menos caídas graves, probablemente por mayor actividad física cotidiana, viviendas simples de un piso y estilos de vida más activos.

Identifica como principales factores de riesgo:

• Pérdida de equilibrio (factor central).
• Problemas de visión.
• Debilidad muscular / sedentarismo.
• Mareos por medicamentos.
• Espacios inseguros dentro del hogar.

Respecto a prevención, recalca que el ejercicio constante es fundamental: fuerza, movilidad y equilibrio. En soluciones tecnológicas valora especialmente:

• Sensores de luz automáticos.
• Botones o dispositivos de emergencia portables (pulsera, collar, anillo).
• Recordatorios de medicamentos.
• Sistemas de calefacción seguros.
• Diseño doméstico adaptado y accesible.

Además, plantea que las personas mayores sí muestran interés por la tecnología, especialmente cuando mejora su autonomía.

Insights

1. La caída no ocurre por accidente, ocurre por acumulación de factores

• Una caída suele ser la suma de mala iluminación + mareo + levantarse rápido + piso riesgoso + debilidad física.
• Oportunidad de diseño: sistemas preventivos integrales, no soluciones aisladas.

2. El dormitorio y la noche son momentos críticos

• Levantarse medio dormido para ir al baño aparece como escenario muy repetido.
• Oportunidad: iluminación nocturna inteligente, rutas guiadas, sensores de movimiento, apoyo visual.

3. La autonomía vale más que la asistencia

• Las personas mayores no solo quieren seguridad; quieren seguir sintiéndose capaces e independientes.

4. La tecnología sí puede ser bienvenida

• Existe el prejuicio de que los adultos mayores rechazan tecnología, pero la entrevistada observa lo contrario cuando ésta es útil y simple.
• Diseñar interfaces intuitivas.

5. No existe un solo adulto mayor

• Hay personas autovalentes, semidependientes, postradas, rurales, urbanas, activas, sedentarias.

Conclusiones generales

• La prevención debe comenzar antes de la primera caída.
• El hogar común no está pensado para envejecer.
• Iluminación, circulación y apoyo físico son tan importantes como la salud médica.
• La actividad física diaria es una herramienta preventiva poderosa.
• La tecnología tiene más valor cuando protege sin quitar libertad.

Entrevista a Médico geriatra

El entrevistado es médico geriatra con 26 años de experiencia trabajando con personas mayores. Actualmente se desempeña en el programa de ortogeriatría del Hospital Fricke, enfocado principalmente en fracturas de cadera, prevención de caídas y trastornos del movimiento. Desde su experiencia clínica, afirma que atiende casos de caídas todos los días, y que muchas de las fracturas de cadera en personas mayores tienen como origen una caída ocurrida dentro del hogar. Plantea que las caídas son un fenómeno multifactorial: rara vez se explican por una sola causa. Generalmente son el resultado acumulado de deterioros físicos, sensoriales, nutricionales y ambientales.

Principales factores clínicos asociados a caídas:

• Trastornos visuales.
• Problemas auditivos.
• Alteraciones del equilibrio.
• Hipotensión ortostática (mareo al ponerse de pie).
• Uso de medicamentos que actúan sobre el sistema nervioso.
• Fragilidad general.

Factores del hogar más peligrosos:

• Alfombras y muebles con obstáculos.
• Desniveles, escaleras y superficies inseguras.
• Mala iluminación (muy fuerte, fría, encandilante o insuficiente).

Explica que muchos accidentes se relacionan al cambio brusco de posición corporal, más que al simple caminar.

No cree que las personas mayores rechacen la tecnología. Cree que existe más bien:

• Desconfianza por el costo.
• Miedo a romper el dispositivo.
• Falta de familiaridad.

Valora especialmente tecnologías simples, confiables y fáciles de aprender.

Sobre monitoreo inteligente: Considera muy valioso que un sistema híbrido pueda registrar:

• Horarios de levantarse, dormir y comer.
• Frecuencia de idas al baño.
• Rutinas diarias.
• Zonas de tránsito.
• Uso de luces.
• Adherencia a medicamentos.
• Ubicación y carga del celular.

Insights

1. La caída es una señal tardía, no el problema inicial

• Cuando alguien cae, normalmente el deterioro venía desarrollándose hace tiempo.
• Oportunidad: diseñar sistemas que detecten cambios previos en rutina, movilidad o conducta.

2. Cambiar de posición es más peligroso que caminar

• Levantarse, girar, agacharse, mirar arriba o incorporarse son momentos críticos.

3. El hogar cotidiano está lleno de micro amenazas invisibles

• Una mesa mal ubicada, una alfombra linda o una luz incómoda pueden generar accidentes graves.

4. Los datos diarios pueden salvar vidas

• El médico destaca valor en mapear hábitos: horas, desplazamientos, luces, celular, medicamentos.

5. Tecnología sí, pero familiar

• Si se siente compleja o riesgosa, será evitada.
• Oportunidad: El diseño debe parecer natural, simple y confiable.

Conclusiones generales

• Las caídas son uno de los problemas geriátricos más frecuentes y graves.
• Una primera caída multiplica el riesgo de nuevas caídas.
• El entorno del hogar es más modificable que la salud del paciente.
• Monitorear hábitos puede detectar deterioro antes del accidente.
• La aceptación tecnológica depende más de confianza que de edad.

Entrevistas a cuidadores

Declaración uso de IA: Se utilizó como ayuda para redactar y condensar textos. Y apoyo para conclusiones. Prompt: Condensa esta entrevista y dime los puntos importantes.

Insights

• El "tiempo muerto" es la mayor fuente de angustia: La ineficiencia de los sistemas actuales de comunicación es el problema central. Existe un miedo constante a que ocurra un accidente y el adulto mayor quede incomunicado por horas, como en casos reales donde han pasado hasta 24 horas sin recibir auxilio tras una caída.
• La tecnología actual depende de la proactividad del accidentado: Los celulares o botones de emergencia tradicionales fallan si el adulto mayor no puede alcanzarlos, se marea, o si su condición cognitiva (como el Alzheimer o la demencia) le impide usarlos correctamente.
• Deseo de monitoreo pasivo e inteligente: Los cuidadores necesitan sistemas que no dependan de la acción del adulto mayor. Proponen ideas basadas en tecnologías de activación automática por voz o sonido, similares a un monitor de bebé, que avisen de una emergencia sin presionar botones.
• Información preventiva frente a alertas reactivas: No solo quieren recibir notificaciones cuando ocurre una tragedia. Valoran enormemente recibir reportes diarios o periódicos sobre el bienestar general de su familiar (ritmo cardíaco, si durmió bien) para tener tranquilidad mental.

Conclusión

Los cuidadores cargan con una preocupación constante y sienten que los métodos actuales de monitoreo son reactivos, tardíos y deficientes. Para ellos, la solución ideal radica en un sistema híbrido que funcione en segundo plano. Necesitan tecnología ambiental y automatizada (sensores, monitoreo de signos, activación por voz) que elimine la barrera física o cognitiva del adulto mayor, asegurando así una alerta temprana e información constante sobre el estado de salud de sus seres queridos.

Entrevistas a adultos mayores

Insights

• La autonomía es su mayor tesoro: Los adultos mayores valoran profundamente su independencia y se enorgullecen de poder realizar sus rutinas domésticas sin ayuda. Mantener su hogar, cocinar o limpiar es visto como un símbolo de vitalidad y propósito.
• El miedo a las caídas es sinónimo de pérdida de libertad: Una caída no solo representa dolor físico, sino que es percibida como un evento catastrófico que limitaría su vida y autonomía. Varios entrevistados ya han sufrido caídas con consecuencias graves, como fracturas o prótesis, lo que refuerza este temor.
• Adaptación preventiva del entorno: Tienen plena conciencia de los riesgos en su hogar y actúan de forma preventiva. Toman medidas por iniciativa propia, como retirar alfombras para no tropezar o adaptar el sector de la ducha.
• La noche y los pasillos son puntos críticos: La oscuridad, sumada a la necesidad de ir al baño durante la madrugada, representa uno de los momentos de mayor vulnerabilidad y riesgo.
• Aceptación tecnológica condicionada a la simplicidad: Contrario al estereotipo, tienen una buena disposición hacia la tecnología y usan el celular diariamente para comunicarse, informarse o recordar medicamentos. Sin embargo, exigen que las nuevas aplicaciones sean simples, que vengan listas para usar y que no requieran configuraciones complejas.

Conclusión

Los adultos mayores entrevistados son personas funcionales y mentalmente activas que buscan prolongar su independencia el mayor tiempo posible. Cualquier solución tecnológica o de diseño enfocada en ellos no debe tratarlos con paternalismo, sino actuar como un facilitador invisible. Necesitan herramientas directas que les brinden seguridad sin alterar sus rutinas ni obligarlos a aprender interfaces complicadas.

Mapas de empatía

Oportunidades de diseño

• 1. El "Recorrido Nocturno" Automatizado e Invisible

Las entrevistas confirman que el pasillo y el traslado nocturno para ir al baño representan una de las mayores vulnerabilidades. Incluso se relatan experiencias previas con luces automáticas que resultan muy valoradas. La oportunidad radica en que el sistema de iluminación adaptativa actúe de forma anticipada a los pasos del usuario. Al detectar que la persona se incorpora de la cama, una secuencia de luces ambientales debe guiar el camino con una intensidad tenue que no encandile ni altere la agudeza visual, resolviendo el riesgo de tropiezos sin requerir que el usuario interactúe con botones físicos o interruptores en la oscuridad.

• 2. Monitoreo Pasivo para eliminar el "Tiempo Muerto"

Para los cuidadores, la mayor angustia es la falta de comunicación rápida, existiendo el temor y la experiencia de que una persona quede inmovilizada por horas tras una caída sin poder avisar. Surge la clara necesidad de una tecnología pasiva, inspirada en la sensibilidad y respuesta automática de un monitor de bebé, que no dependa de la acción manual. El sistema de sensores de movimiento puede suplir esta carencia a través del diseño de la interacción: si la ruta de iluminación se activa hacia el baño, pero los sensores espaciales no registran el retorno a la habitación después de un margen de tiempo inusual, el sistema asume una anomalía y emite una alerta. Esto elimina por completo la carga física y cognitiva de tener que alcanzar un teléfono o presionar un botón de pánico en medio del estrés de un accidente.

• 3. App de Dos Modos: Tranquilidad Preventiva vs. Interfaz Silenciosa

El diseño de la aplicación debe responder a dos modelos mentales completamente distintos revelados en el estudio de campo:

• Modo Usuario (Adulto Mayor): La preferencia es absoluta hacia soluciones que vengan listas, predeterminadas y que requieran la menor intervención posible. Para ellos, la interfaz digital debe ser prácticamente silenciosa, delegando toda la complejidad a los sensores del hogar y dejando en la pantalla un acceso de emergencia central y simple, sin configuraciones complejas.
• Modo Cuidador: El sistema no debe limitarse a ser una alarma de tragedias. Los familiares valoran enormemente recibir información periódica sobre el bienestar de su ser querido. La oportunidad de servicio está en traducir los datos de los sensores en un reporte matutino automatizado (por ejemplo: "Noche tranquila, detectados dos levantamientos regulares al baño"). Esto transforma el sistema de una herramienta puramente reactiva a un acompañamiento preventivo que entrega paz mental diaria.

Bibliografía

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