Proyecto de título Pía Farfán

De Casiopea
TítuloProyecto de título Pía Farfán
Tipo de ProyectoProyecto de Titulación
Período2026-2026
AsignaturaTaller de Título Diseño de Interacción 2026
Del CursoTaller de Título Diseño de Interacción 2026
CarrerasDiseño
Alumno(s)Pía Farfán Moreno
ProfesorKatherine Exss
PDFArchivo:Primer mapa conceptual proyecto título.pdf, Segundo mapa coceptual proyecto título.pdf, Tercer mapa mental proyecto de título.pdf

Miedo a caer en adultos mayores dentro del hogar

MARCO GENERAL DEL PROYECTO

Contexto

El envejecimiento de la población ha aumentado significativamente en las últimas décadas, generando nuevos desafíos en torno a la calidad de vida de los adultos mayores. Uno de los factores más relevantes en este contexto son las caídas, tanto por su frecuencia como por sus consecuencias físicas, emocionales y sociales.

Sin embargo, más allá del evento en sí, emerge un fenómeno crítico: el miedo a caer. Este no solo responde a una experiencia física, sino que impacta directamente en la autonomía, la movilidad y la percepción del propio cuerpo.

Este miedo genera un efecto paradójico: al reducir la actividad cotidiana para evitar riesgos, aumenta la fragilidad física, incrementando así la probabilidad real de caer.


Problema

Las caídas en adultos mayores:

  • No ocurren al azar
  • Se producen en situaciones cotidianas
  • Están asociadas a rutinas dentro del hogar

Ejemplos:

Levantarse del sillón Caminar con objetos en las manos Desplazarse en espacios conocidos

El riesgo no siempre es evidente para el usuario.

Tensión detectada

El hogar representa:

  • Seguridad
  • Identidad
  • Rutina

Pero al mismo tiempo: Se transforma en un espacio percibido como riesgoso debido al miedo a caer.

Soluciones actuales


  • Son reactivas (actúan después de la caída)
  • Son invasivas
  • Refuerzan la sensación de dependencia

En base a esto se abre una oportunidad en diseñar sistemas que: anticipen el riesgo sin generar sensación de vigilancia ni pérdida de autonomía

Mapa Conceptual


Archivo:Tercer mapa mental proyecto de título.pdf



PUNTO DE VISTA

El riesgo de caída no depende únicamente del estado físico del usuario, sino de la relación entre:

  • su movimiento
  • el entorno
  • el contexto en el que ocurre


Generalmente, las primeras funciones afectadas son aquellas relacionadas con las extremidades inferiores, como caminar, mantener el equilibrio o realizar transferencias. Posteriormente, se ven comprometidas tareas más complejas como bañarse o subir escaleras.

Esta progresión implica que la inestabilidad corporal y la dificultad para sostener el equilibrio son indicadores tempranos de riesgo de caída.

El sistema traduce estas condiciones en señales como “Movimiento inestable” o “Apoyo inestable”, permitiendo intervenir antes de que ocurra un evento crítico.

Por lo que puede ser anticipado.

¿Qué lo agrava?

  • Confianza excesiva en el entorno
  • Cambios físicos progresivos
  • Elementos domésticos no adaptados

Resultado:

  • El riesgo no se percibe a tiempo

Las caídas en adultos mayores no siempre ocurren como eventos bruscos o de alta aceleración.

Existen dos tipos principales:

  • Caídas bruscas: asociadas a pérdida repentina de equilibrio o tropiezos, detectables mediante cambios abruptos en el movimiento.
  • Caídas lentas: ocurren cuando el usuario intenta sostenerse de objetos o mobiliario, descendiendo progresivamente hasta el suelo.

Este segundo tipo es particularmente relevante, ya que puede no ser detectado por sistemas basados únicamente en acelerómetros.

En este contexto, la anticipación cobra un rol fundamental. Condiciones como el apoyo inestable o la pérdida de equilibrio suelen preceder este tipo de caídas, permitiendo al sistema intervenir antes de que se materialicen.

El miedo a caer no es lineal, es un ciclo

Pregunta de diseño

¿Cómo anticipar riesgos de caída en adultos mayores dentro del hogar sin afectar su percepción de autonomía e independencia?

Factores determinantes para que los adultos mayores adopten tecnología

Entorno familiar y personal (los más influyentes)

  1. Nivel de estudios:Es uno de los factores más fuertes; un mayor nivel educativo facilita el aprendizaje de nuevas herramientas y aumenta la exposición a otros usuarios
  2. Edad:La adopción es mayor en los adultos "más jóvenes" (55-60 años) y disminuye significativamente en los mayores de 70 años
  3. Nivel de ingresos:El factor económico es decisivo, especialmente para la contratación de servicios como Internet




Zonas de riesgo

Basado en las fuentes, los momentos de riesgo de caídas en el hogar suelen ocurrir durante rutinas diarias donde interactúan factores físicos y fallas en el diseño del espacio.

1.Desplazamientos en zonas de transición

Los momentos de transición, como levantarse o sentarse, representan uno de los puntos de mayor riesgo dentro del hogar. Estas acciones implican cambios en el centro de gravedad y requieren control postural, lo que aumenta la probabilidad de inestabilidad.A diferencia de otras actividades, no dependen únicamente del entorno, sino de la interacción entre el cuerpo y el apoyo disponible.

Por esta razón, el sistema no busca identificar la acción específica, sino advertir la condición asociada mediante mensajes como “Apoyo inestable”.

  1. Las escaleras:Son el punto de mayor peligro. El riesgo se dispara si los peldaños son desiguales, demasiado estrechos o si las superficies son resbaladizas. La falta de pasamanos firmes o continuos es un factor determinante
  2. Pasillos y umbrales:El riesgo aparece al cruzar puertas estrechas o "escalones" inconvenientes en los marcos de las puertas que pueden causar tropezones

2. Actividades en el baño

  1. Entrar y salir de la bañera: Es un momento de alta vulnerabilidad debido a superficies húmedas y la falta de apoyos como barras de sujeción o asientos elevados.
  2. Uso del inodoro:La dificultad para sentarse o levantarse en inodoros bajos genera inestabilidad

3. Tareas en la cocina

  1. Alcanzar objetos altos:El uso de armarios fuera del alcance obliga al adulto mayor a estirarse o usar banquetas inestables, lo que altera el equilibrio
  2. Suelos resbaladizos: Derrrames o el uso de alfombras sueltas en esta zona son causas frecuentes de resbalones

4. Momentos de "Prisa" o Distracción

  1. Contestar el teléfono o la puerta:Correr sin prestar atención al entorno aumenta drásticamente el riesgo
  2. Caminar de noche:El riesgo aumenta por la iluminación insuficiente en el trayecto de la cama al baño o al encender luces distantes

5. Uso de mobiliario inadecuado

  1. Muebles inestables:Apoyarse en muebles que no están fijos para mantener el equilibrio al caminar es un error común que precede a la caída
  2. Cables y desorden:Cables eléctricos sueltos o alfombras sin fijar en las áreas de mayor tránsito


Para la implementacion del sistema se decidió a conciencia que el sistema no estaría adaptado para el agua teniendo que dejar fuera el riesgo de salir y entra a la ducha ya que entrar a lla ducha con un dispositivo se tornaría invasivo, ademas de esto el tema del riesgo de prisa y distraccion al ser ambiguo, dificil de detectar y no es medible, se decidió cambar a la Alteraciones en el patrón de movimiento, en donde el sistema actuaría a través de una alerta

Lógica de anticipación del sistema

El sistema no se limita a reaccionar ante eventos, sino que anticipa situaciones de riesgo a partir de la interpretación del flujo cotidiano del usuario dentro del hogar.

Los adultos mayores tienden a desarrollar rutinas estables, con patrones de desplazamiento y uso del espacio relativamente predecibles. Estas rutinas, junto con la identificación de zonas de riesgo (baño, cocina, pasillos), permiten al sistema reconocer contextos donde la probabilidad de caída aumenta.

La anticipación no se basa en predecir acciones específicas, sino en identificar condiciones de riesgo a partir de la relación entre:

  • Estado del cuerpo (movimiento)
  • Condiciones del entorno
  • Ubicación dentro del hogar

A partir de esta integración, el sistema genera advertencias preventivas cuando detecta configuraciones que históricamente se asocian a caídas.

Benchmark

Sistema Confidence

  1. Objetivo:Evaluar el desempeño del sistema Confidence en la detección de caídas en adultos mayores, comparándolo con métodos convencionales basados únicamente en acelerómetros, y analizar su viabilidad para uso real.
  2. ¿Cómo lo hace?:
  • Referente principal: Sistemas tradicionales de detección de caídas con acelerómetros.
  • Criterios de comparación: Precisión, usabilidad, costo, aceptación del usuario.
  • Fuentes: Documento técnico del sistema Confidence y pruebas con voluntarios.
Declaración uso de IA: Se utilizó IA para organizar la información en una tabla comparativa en formato Mediawiki. Los contenidos y criterios de comparación provienen de la investigación del proyecto.


Aspecto Sistema Confidence (UWB + Acelerómetros) Sistemas convencionales (solo acelerómetros)
Precisión +30 puntos porcentuales gracias al contexto espacial Limitada: confunde caídas con movimientos bruscos
Sensores Etiquetas UWB + acelerómetro triaxial Acelerómetro en pecho o muñeca
Costo Alto (≈ 1.000 EUR) Bajo
Usabilidad Buena aceptación, problemas de ergonomía Cómodo pero menos preciso
Interfaz App móvil Botón o alerta automática
Aceptación Seguridad alta, costo problemático Más cómodo, menos confiable

Interpretación

  1. Fortalezas:
  • Precisión significativamente superior al integrar ubicación.
  • Aporta seguridad y sensación de independencia en adultos mayores.
  1. Debilidades:
  • Costo elevado, difícil de escalar sin apoyo público.
  • Ergonomía y estética aún poco desarrolladas para uso cotidiano.
  • Interfaz de confirmación vía app poco realista para el usuario objetivo.
  1. Oportunidades:
  • Miniaturización e integración en un único dispositivo discreto.
  • Sustituir la app por mecanismos más intuitivos (ej. botón físico, respuesta automática).
  • Posible financiamiento estatal para garantizar acceso.



Oportunidad de diseño

PROPUESTA DE DISEÑO

Objetivo

Diseñar un sistema híbrido de acompañamiento doméstico que anticipe riesgos de caída en adultos mayores, mediante la integración de información del cuerpo y el entorno, comunicando de forma discreta para mantener su autonomía.

  • no detecta acciones, detecta condiciones de riesgo

Funcionamiento

El sistema prioriza la anticipación de riesgos mediante la interpretación del contexto y del flujo cotidiano del usuario. Sin embargo, incorpora una capa reactiva que permite detectar caídas y activar protocolos de emergencia, asegurando una respuesta en situaciones críticas. El sistema identifica situaciones de riesgo a partir de la combinación de movimiento, contexto espacial y conocimiento de las zonas que generan mayores complicaciones para el adulto mayor, permitiendo:

  • Detectar posibles caídas
  • Anticipar momentos de inestabilidad
  • Reconocer patrones de riesgo en la rutina diaria

secundariamente reactivo (detecta caída y responde), la inclusión de esta funcionalidad responde a tres razones principales:

  • Es un estándar esperado en sistemas de asistencia para adultos mayores, lo que asegura coherencia con soluciones existentes.
  • Permite cerrar el ciclo de seguridad, abordando tanto la prevención como la respuesta ante eventos críticos.
  • Responde a situaciones de alta gravedad como el “long lie”, en las cuales el usuario permanece en el suelo sin poder levantarse ni pedir ayuda.

De este modo, el sistema no solo busca evitar la caída, sino también actuar oportunamente cuando esta ocurre,en base a el “long lie” corresponde a la situación en la que una persona, tras una caída, permanece en el suelo por un tiempo prolongado sin recibir ayuda( mencionado en el documento documento "Fall Detection Using Location Sensors and Accelerometers" en la pagina 1)

Esta condición es considerada un predictor de deterioro acelerado e incluso mortalidad a corto plazo, debido a factores como deshidratación, hipotermia o complicaciones médicas asociadas.

En muchos casos, el problema no es la caída en sí, sino la incapacidad de recuperar la verticalidad o solicitar asistencia.

Por esta razón, el sistema incorpora una respuesta posterior a la caída, activando una verificación (“¿Estás bien?”) y, en caso de no respuesta, un protocolo de alerta.


El sistema propone una red simple de sensores conectados mediante tecnología Bluetooth de bajo consumo (BLE), que permite acompañar al adulto mayor dentro del hogar sin requerir dispositivos complejos ni invasivos.

El sistema opera de manera silenciosa, activándose únicamente ante condiciones de riesgo relevantes, evitando la sobrecarga de información.

Sistema propuesto

Flujo en el hogar

El flujo del usuario corresponde a los patrones de desplazamiento y uso del espacio dentro del hogar, los cuales, al ser repetitivos, permiten identificar momentos y zonas donde el riesgo de caída aumenta el sistema no detecta acciones, detecta condiciones

Los adultos mayores tienden a desarrollar rutinas estables dentro del hogar, caracterizadas por patrones repetitivos de desplazamiento y uso del espacio.

Estas rutinas implican que ciertos recorridos y zonas son utilizados con mayor frecuencia, como el baño, la cocina y los espacios de transición.

Dado que el uso del espacio es repetitivo, las situaciones de riesgo también tienden a concentrarse en estos mismos puntos.

Esto permite al sistema focalizar la detección en zonas específicas, en lugar de cubrir la totalidad del entorno, optimizando su funcionamiento y reduciendo complejidad.


Transferencia inicial (Levantarse): El flujo comienza con el movimiento de girar en la cama y realizar la transferencia del lecho a la silla o a la posición de pie . Higiene matutina: Incluye el lavado de cara, la higiene bucal y el peinado . Estas tareas requieren coordinación bimanual y equilibrio postural . Vestirse: Acto de ponerse y quitarse la ropa de la parte superior e inferior del cuerpo . Alimentación (Desayuno): La primera de las tres sesiones diarias de autoconsumo de alimentos . Es una de las funciones que más se suele mantener con el tiempo . Movilidad y Desplazamiento: Caminar por la casa o subir y bajar escaleras para acceder a otras estancias . Las escaleras son el punto de mayor complejidad y riesgo . Eliminación (Uso del baño): Incluye la transferencia al inodoro y el control de esfínteres (micción y defecación) . Actividad sedentaria y Descanso: Transferencia a una silla o sofá para periodos de descanso . Higiene profunda (Baño/Ducha): Es una actividad crítica que ocurre generalmente en lugares húmedos y resbaladizos, lo que aumenta el riesgo de caídas . Transferencia final (Retorno a la cama): El ciclo cierra con el regreso a la cama para el descanso nocturno

Storyboard

Este storyboard se basa en una situación cotidiana inspirada en la experiencia de una persona mayor cercana (Rosa), con el fin de representar de forma realista el uso del sistema a través de una secuencia simple, se muestra cómo detecta una condición de riesgo, comunica la información al usuario y permite una acción anticipada para evitar una posible caída.

Tipo de interacción

La comunicación se realiza de manera discreta y no invasiva:

  • Vibración en el dispositivo
  • Señales visuales sutiles
  • Posibles respuestas automatizadas (sin necesidad de interacción compleja)

A diferencia de sistemas existentes, se evita la dependencia de aplicaciones móviles, priorizando una interacción intuitiva acorde al usuario. El sistema no evalúa posturas ideales, sino variaciones respecto al comportamiento habitual del usuario

Componentes del sistema

El sistema se compone de una estructura híbrida que integra información del cuerpo y del entorno:

Criterios para la elección del wearable

Sistema modular adaptable con fijación mecánica simple, que toma en cuenta :

  • cercanía al cuerpo (mejor lectura)
  • estabilidad (no se mueve demasiado)
  • accesibilidad visual
  • comodidad
  • no estigmatizante

dentro de estos de podría : clip (ropa/cintura) → principal collar → alternativa llavero → secundaria (menos ideal)nose si sacar este o argumento porque no es tan buena idea, nose que le convensa mas a la profe

El dispositivo incorpora un sistema de fijación adaptable mediante clip o enganche, permitiendo su uso en distintas configuraciones según preferencia del usuario.Este wearable vendría con 2 accesorios:

  • clip tipo pinza (como micrófono), esta se podría colocar en las correas donde se introduce el cinurón en el pantalon, el tema es que como cinturon nose si la persona sentiría las brivraciones
  • terminal para enganchar el collar

El sistema utiliza Bluetooth Low Energy (BLE), una versión optimizada del Bluetooth tradicional.

Wearable (usuario)

Dispositivo adaptable (collar, clip o llavero) que incorpora un acelerómetro para detectar:

  • Movimiento inestable
  • Cambios bruscos de velocidad
  • Posibles caídas

Su ubicación en el cuerpo permite una lectura más precisa del equilibrio y desplazamiento.


Sensores en el entorno doméstico+ beacons: Elementos discretos ubicados en puntos clave del hogar más 4 a 6 beacons por hogar, ubicados en zonas críticas del hogar identificadas a partir del análisis de riesgo, detectando condiciones del entorno (movimiento, luz, humedad), tales como:

  • Escaleras y cambios de nivel
  • Baño (entrada/salida de ducha, inodoro)
  • Cocina (zonas de alcance y superficies resbaladizas)
  • Pasillos y umbrales
  • Trayectos nocturnos (cama–baño)

Dispositivo central (base):

  • Recibe la información de todos los sensores y del reloj
  • Procesa el contexto de riesgo, integrando datos de movimiento, entorno y ubicación
  • Activa alertas o comunicación de emergencia

Estos dispositivos permiten reconocer no solo la actividad del usuario, sino el contexto en el que ocurre, facilitando la detección de situaciones de riesgo específicas.

Declaración uso de IA: Se utilizó IA para estructurar y sintetizar la información de los elementos en formato tabla. La selección y función de los mismos fue definida en base al desarrollo del proyecto.


Sensor Ubicación Función Rol en el sistema Justificación
Acelerómetro Reloj Detecta movimiento y cambios de postura Núcleo del sistema Identifica eventos críticos
Bluetooth BLE Todo el sistema Comunicación entre dispositivos Conectividad Permite integrar todos los elementos
Beacon BLE Zonas de riesgo Emite señal de proximidad Contexto espacial Permite saber en qué lugar está el usuario
Sensor de presión Cama / silla Detecta uso Contexto de postura Diferencia descanso de caída
Sensor de humedad Cocina/Baño Detecta líquidos Prevención Identifica riesgo de resbalón
Sensor de luz Dormitorio / pasillos Detecta iluminación Prevención Evita riesgos por baja visibilidad


Validación de selección de sensores

La selección de sensores responde a la identificación de condiciones de riesgo recurrentes dentro del hogar, derivadas del flujo cotidiano del usuario.

  • El sensor de humedad permite detectar superficies resbaladizas en zonas de alta frecuencia de uso como baño y cocina.
  • El sensor de luz identifica condiciones de baja visibilidad en espacios de tránsito.
  • El acelerómetro registra alteraciones en el movimiento, asociadas a pérdida de equilibrio o inestabilidad.

Cada sensor no responde a una acción específica, sino a una condición de riesgo, lo que permite su aplicación en múltiples situaciones.

Esta lógica evita la sobreinstrumentación del entorno y mantiene la coherencia del sistema.

¿Cómo se conectan?

  • Los sensores del hogar envían señales mediante BLE
  • El reloj recibe información cuando el usuario está cerca
  • La base central integra los datos
  • Se interpreta el contexto (ej: se detecta que está en el dormitorio y el acelerómetro se activó, pero los sensores de presión de la cama también, sabemos que es que está acostado y no que se haya caído, así reducimos alertas de caídas falsas)

Lenguaje del sistema

El sistema utiliza un lenguaje diseñado para comunicar riesgo de manera clara, breve y no invasiva, lenguaje informativo funcional.

A diferencia de sistemas tradicionales que entregan instrucciones o alertas reactivas, esta propuesta busca revelar condiciones de riesgo que no siempre son evidentes para el usuario.

Principios del lenguaje

  • Breve y directo
  • No impositivo
  • No describe lo obvio
  • Sugiere acción sin imponerla
  • Permite interpretación autónoma

Estructura del mensaje

Todos los mensajes siguen la lógica:

[Riesgo] + [Contexto]

Esta estructura permite mantener coherencia en todo el sistema y facilita su comprensión y a su vez ser utilizado en diversos contextos.

Mensajes definidos

  • “Superficie húmeda – baño/cocina”
  • “Apoyo inestable – baño/escalera/cocina”
  • “Zona de baja visibilidad – pasillo”
  • “Movimiento inestable”
  • “Movimiento acelerado- momentos de prisa dtectadas”

En caso de caída:

  • “¿Estás bien?”

Consideraciones

Los mensajes no describen acciones específicas, sino condiciones de riesgo. Esto permite que un mismo mensaje sea aplicable en múltiples situaciones (por ejemplo, "Apoyo inestable" puede referirse tanto a sentarse como a subirse a una superficie).

De esta manera, el sistema refuerza la autonomía del usuario, evitando generar dependencia o sobrecarga de información.

Opción 2

el lenguaje debe equilibrar tres dimensiones: claridad referencial, tono empático y sugerencia no invasiva.

  • El mensaje debe describir el entorno o el cambio detectado, sin dramatizar.(Referencial y situacional)Esto permite que la persona comprenda el riesgo en su propio contexto.
  • Breve, directo, sin tecnicismos.
  • Empático y no invasivo
  • De baja intervención (sugiere no ordena)

Mensajes definidos

  • Escaleras:

“ peldaños irregulares: avanza con calma.”

  • Baño:

“Superficie húmeda detectada: mueve despacio.”

  • Cocina:

“Objeto fuera de alcance: evita estirarte demasiado.”

  • Momentos de prisa:

“Cambio brusco de velocidad: ajusta tu paso.”

  • Mobiliario:

“Apoyo inestable: busca un punto firme.”

Inspiración de otros sistemas que comunican bien

Apple Watch (detección de caídas): Mensajes breves, neutrales, con opción de acción mínima.

Google Fit: Lenguaje referencial, centrado en datos del movimiento.

Headspace: Tono empático y motivador, sin presión.

Philips CareSensus (ambient assisted living): Notificaciones discretas, orientadas a la prevención.

Comunicación de alertas

La comunicación se realiza a través del dispositivo wearable, el cual permite una lectura rápida y accesible.

Cada alerta combina:

  • Un pictograma (identificación visual inmediata)
  • Un mensaje breve (confirmación textual)

Este formato facilita la comprensión incluso en situaciones de distracción o baja atención.

El sistema comunica únicamente cuando detecta condiciones de riesgo relevantes, evitando la sobrecarga de alertas y manteniendo su carácter no invasivo.

De esta forma, la información se presenta como apoyo a la decisión del usuario, no como una imposición.

Lógica del sistema

El sistema no depende de un solo sensor, sino de la combinación de información:

  • Movimiento del cuerpo (acelerómetro)
  • Ubicación aproximada (proximidad BLE)
  • Estado del entorno (luz, humedad, presión)

Esto permite:

  • Reducir falsas alarmas
  • Anticipar situaciones de riesgo
  • Actuar en caso de caída

Autonomía del sistema

El sistema no depende del celular.

  • Funciona de manera automática dentro del hogar
  • Solo requiere configuración inicial
  • Puede contactar a un familiar o servicio de emergencia en caso crítico

Factibilidad tecnológica y costos

El sistema se plantea desde tecnologías existentes y accesibles, evitando soluciones de alto costo como sistemas UWB.

Dispositivos

Declaración uso de IA: Se utilizó IA para organizar la estimación de costos en formato tabla. Los valores son referenciales para evaluar viabilidad del proyecto
Componente Cantidad Precio unitario Batería Subtotal
Reloj inteligente 1 $30.000 – $120.000 1–3 días $30.000 – $120.000
Sensores entorno 3 – 5 $5.000 – $15.000 6 meses $15.000 – $75.000
Beacons BLE 4 – 6 $5.000 – $20.000 1–2 años $20.000 – $120.000
Base central 1 $30.000 – $80.000 Conectada a corriente $30.000 – $80.000
TOTAL $95.000 – $395.000 CLP


Esto permite un sistema:

  • Más económico
  • Escalable
  • Realista para implementación

Valor de la propuesta

  • Mantiene la precisión mediante contexto + movimiento
  • Reduce costos al evitar infraestructura compleja
  • Mejora la aceptación mediante objetos cotidianos
  • Integra la seguridad sin alterar la identidad del hogar

Este sistema no busca alertar desde el peligro, sino acompañar desde la confianza, permitiendo que el adulto mayor mantenga su autonomía dentro de su propio espacio.

Sistema de aprendizaje experiencial para la anticipación y afrontamiento del riesgo de caída en adultos mayores

Contexto del proyecto

El miedo a caer en adultos mayores es un fenómeno psicológico y conductual que genera un ciclo negativo:


Este proyecto interviene ese ciclo no desde la prevención física directa, sino desde la experiencia. Se propone enfrentar al usuario a situaciones cotidianas de riesgo en un entorno controlado, donde pueda explorar, equivocarse y comprender sin consecuencias reales. De esta forma, se busca transformar la relación con el riesgo:

De la evitación → a la anticipación activa

¿Qué se ha hecho?

Las soluciones actuales se enfocan en:

  • Lo físico (ejercicio, rehabilitación)
  • Lo reactivo (detección de caídas)

Pero no abordan:

  • La percepción del riesgo
  • La toma de decisiones en contexto
  • La dimensión emocional del miedo

Esto abre una oportunidad de diseño centrada en la experiencia.

Objetivo

Declaración uso de IA: Se utilizó IA para organizar la información en un esquema gráfico

Diseñar una experiencia de interacción que permita a adultos mayores:

Usuario objetivo

Adultos mayores entre 65 y 75 años, autónomos. Características:

  • Mantienen independencia funcional
  • Presentan miedo anticipatorio o leve
  • Tienen disposición a aprender
  • Pueden modificar hábitos preventivamente

Mapa Conceptual

Oportunidad de diseño

Se propone un sistema de aprendizaje experiencial basado en simulación narrativa.

El sistema permite:

  • Recorrer situaciones cotidianas del hogar
  • Enfrentar decisiones en contexto
  • Observar consecuencias
  • Aprender desde la experiencia

El enfoque no es evitar la caída, sino, Transformar la comprensión del riesgo

Referentes teóricos (fundamento para el proyecto)

Estos referentes no son competencia directa, sino que fundamentan el tipo de aprendizaje propuesto.

Práctica Clínica Geriátrica (Friedman & Goldbaum)

Qué hacen: Utilizan juegos de rol para que profesionales vivan la experiencia del paciente.

Cómo interactúa el usuario: Participación activa mediante cambio de roles.

Qué se rescata: El aprendizaje ocurre cuando la persona vive la experiencia, no cuando la escucha.

Cognición Encarnada en Educación de Adultos Mayores (Guo & Qin)

Qué hacen: Proponen aprendizaje inmersivo que involucra cuerpo, emoción y entorno.

Cómo interactúa el usuario: Experiencia multisensorial activa.

Qué se rescata: El adulto mayor aprende mejor cuando:

  • Usa su cuerpo
  • Se involucra emocionalmente
  • Conecta con su vida cotidiana
imagen extraída de articulo: Exploration and construction strategies of immersive experiential learning in elderly education based on "embodied cognition

8.3 Simulación en Medicina (Wang et al.)

Qué hacen: Simulan escenarios críticos para entrenar decisiones sin riesgo real.

Cómo interactúa el usuario: Toma decisiones en situaciones simuladas.

Qué se rescata: El error es parte del aprendizaje cuando ocurre en un entorno seguro.

Aporte clave: Ciclo de Kolb

  • Experiencia concreta
  • Observación reflexiva
  • Conceptualización
  • Experimentación activa

Esto valida que el aprendizaje basado en simulación:

  • Genera comprensión profunda
  • Permite aprendizaje significativo
  • Facilita cambio conductual
imagen extraída de articulo: Simulation in Healthcare, Part I: The Future of Medical Education and Training

9. INSIGHTS CLAVE

  • El miedo a caer genera evitación, lo que aumenta el riesgo real de caída
  • El aprendizaje significativo ocurre desde la experiencia
  • El error en un entorno seguro permite aprender
  • Las decisiones no fallan por falta de información, sino por contexto emocional
  • El aprendizaje en adultos mayores funciona mejor cuando es activo, experiencial, cotidiano, tiene sentido emocional.

Benchmark

Talleres y Programas de Ejercicio

Qué hacen: Mejoran equilibrio, fuerza y marcha mediante ejercicios físicos.

Ejemplos:

  • Programa “Más Adultos Mayores Autovalentes” (CESFAM)
  • Talleres municipales
  • Rutinas en el hogar

Cómo interactúa el usuario: Participación guiada, repetición de ejercicios.

Fortalezas:

  • Mejoran capacidades físicas
  • Reducen riesgo corporal

Debilidades:

  • No trabajan toma de decisiones
  • No abordan el miedo
  • Aprendizaje pasivo en contexto


imagen extraída de la página: https://sschiloe.redsalud.gob.cl/taller-prevencion-de-caidas-a-personas-mayores-de-pid-pid/


imagen extraída del video: https://youtu.be/rCyQzfm9TI4?si=1bhjZPJ5dLgf0oH-

Sistemas de Tecnología y Alerta

Qué hacen: Detectan caídas o permiten pedir ayuda. Ejemplos:

  • GCare (reloj con botón SOS y detección de caídas)
  • ALARA Senior (dispositivo de alerta manual)
  • Mistatas (monitoreo domiciliario con sensores)
  • Sistemas con inteligencia artificial (detección y predicción de caídas)


Cómo interactúa el usuario: Uso pasivo o reactivo.

Fortalezas:

  • Respuesta rápida
  • Sensación de seguridad

Debilidades:

  • No previenen
  • No enseñan
  • No desarrollan autonomía


A diferencia de las soluciones existentes:

Enfoque actual Proyecto
Prevención física Aprendizaje experiencial
Reacción ante caída Anticipación del riesgo
Usuario pasivo Usuario activo
Sin dimensión emocional Basado en el miedo como motor


12. Sistema Low- tech

Se desarrolla una versión análoga para validar la lógica del sistema.

Estructura

1. Historia inicial 2. Punto de decisión (2 opciones) 3. Desarrollo narrativo 4. Consecuencia 5. Continuidad 6. Cierre reflexivo

Descripción

Actividad narrativa con tarjetas donde el usuario:

  • Enfrenta situaciones cotidianas
  • Toma decisiones
  • Observa consecuencias
  • Reflexiona sobre su actuar

Dimensión emocional

Las decisiones no son neutras,están influenciadas por:

  • Presión
  • Afecto
  • Identidad

Ejemplo:

“Quiero tener todo listo antes de que llegue”

Esto introduce:

  • Urgencia
  • Responsabilidad
  • Rol familiar

Lo que hace que la decisión sea realista, no obvia

El sistema permite:

  • Reducir evitación
  • Disminuir ansiedad
  • Aumentar autonomía
  • Fortalecer confianza

El usuario no solo aprende qué hacer, sino Por qué hacerlo

SISTEMA LOW-TECH (VALIDACIÓN DEL MODELO)

Taller narrativo experiencial mediante tarjetas que usa historias con decisiones para que los adultos mayores aprendan a manejar el miedo a caer desde la emoción y el razonamiento, fortaleciendo su autonomía y confianza en el hogar.


ESTRUCTURA

1. Historia inicial Se presenta una situación cotidiana (ej: cocinar, caminar en casa, atender el teléfono)

2. Punto de decisión El usuario elige entre dos acciones posibles

3. Desarrollo de la historia La narrativa cambia según la decisión tomada

4. Consecuencia Se evidencia el resultado (seguridad / riesgo / pérdida de equilibrio / caída)

5. Continuidad La historia continúa incorporando nuevas decisiones

6. Cierre reflexivo Se invita a reflexionar sobre lo ocurrido

Características

  • Se presenta como conversación guiada
  • Basado en situaciones reales
  • Permite error sin consecuencias reales

APRENDIZAJE

El sistema se basa en aprendizaje experiencial:

  • Experimentar una situación
  • Tomar decisiones
  • Observar consecuencias
  • Reflexionar

Esto les ayuda a reducir la ansiedad asociada al miedo a caer, porque transforman la experiencia en aprendizaje reflexivo y emocional, reforzando la idea de que tienen control sobre su entorno.

¿cómo se lleva a cabo?

La experiencia se construye a partir de escenarios cotidianos que representan situaciones reales del hogar, las cuales emergen desde la investigación, reforzando la identificación emocional y se evita el estigma de “ser viejos”, mostrando que las decisiones son parte de la vida cotidiana de cualquiera. Cada escenario presenta solo dos momentos de decisión, con el objetivo de:

  • evitar la sobrecarga cognitiva
  • mantener la atención del participante
  • facilitar la comprensión del flujo de consecuencias

Las decisiones no son evidentes ni correctas/incorrectas de forma inmediata, sino que se desarrollan dentro de un contexto significativo, permitiendo que la persona reflexione a partir de la experiencia y sus consecuencias. Esta simplificación permite profundizar en la calidad de la decisión, en lugar de la cantidad.

Diagrama de flujo

Preguntas post caídas

  • ¿Qué influyó en las desiciones que tomaste ?
  • ¿En que momento sentiste que la situación podía volverse riesgosa?/¿Donde crees que apareció el riesgo en esta situación?
  • ¿qué estabas priorizando cuando tomaste esas decisiones?
  • Si volvieras enfrentarte a esta situación ¿Harías algo distinto?
  • ¿Qué te llevarías de ésta experiencia para tu día a día?

FOCUS GROUP

Su objetivo es recoger información real sobre cómo los adultos mayores:

  • Organizan su día a día
  • Perciben el riesgo dentro del hogar
  • Toman decisiones en situaciones cotidianas
  • Vinculan sus acciones con emociones

Esta información será utilizada posteriormente para construir las historias del sistema de aprendizaje.

Actividad 1: Construcción de la rutina

Cada participante recibe un formato tipo acordeón, dentro de un toolkit, dividido en:

  • Mañana
  • Tarde
  • Noche

Se entregan tarjetas con acciones cotidianas acompañadas de pictogramas.

El participante debe:

  • Seleccionar acciones que realiza en su día
  • Organizarlas en el momento correspondiente
  • Identificar si las percibe como seguras o riesgosas

Actividad 2: Tarjetas de discusión

Se deja un mazo con tarjetas con preguntas abiertas respecto a el riesgo de caída dentro de los hogares, que cada participante completa de forma anónima. Las tarjetas se recolectan, se mezclan y luego se leen en voz alta para abrir conversación grupal. Esta información permitirá:

  • Construir historias basadas en situaciones reales
  • Diseñar decisiones creíbles (no obvias)
  • Incorporar factores emocionales reales
  • Evitar escenarios artificiales




Bibliografía



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