Paula Herrera - Formas de conocer

De Casiopea
Paula Herrera - Formas de conocer


TítuloPaula Herrera - Formas de conocer
Tipo de ProyectoProyecto de Taller
Palabras Claveinteracción
Período2021-2021
AsignaturaTaller de Diseño de Interacción
Del CursoTaller de Diseño de Interacción 2021
CarrerasDiseño, Interacción y Servicios"Interacción y Servicios" is not in the list (Arquitectura, Diseño, Magíster, Otra) of allowed values for the "Carreras Relacionadas" property.
Alumno(s)Paula Herrera
ProfesorHerbert Spencer, Renee Rodo

Proceso de observación - Jueves 1, Lunes 5 y Jueves 8

Visualizar una forma para estar informado y al tanto con la realidad. Inventar una interfaz para trascender el problema de las fake news y estar conectado al mismo tiempo. Construir una red nomológica de verificaciones donde puedo navegar de forma expresiva el espacio de información ¿Cómo sería la experiencia?

Tipos de relación con la tecnología

  • Relaciones hermenéuticas (la tecnología como instrumento para el ser humano): Computadoras, calculadoras, smartphones, etc.
  • Relaciones de alteridad (la tecnología actuando de forma autónoma): Cronómetros, aplicaciones en segundo plano, actualizaciones automáticas, notificaciones, automatización vehicular.
  • Relaciones de extensión corporal (la fusión del cuerpo humano con la tecnología que nos acerca a la realidad y nos permite interactuar con el mundo): Anteojos, prótesis, lector de huellas, neuroimplantes, incluso la información y conocimiento que tenemos al alcance de un click.

Casos de estudio

Experiencia con la aplicación Google Maps

En la siguiente partitura de PiX se trae a presencia mi experiencia de usuario con la aplicación de Google Maps a través de un lenguaje visual que muestra la interacción y el diálogo que se fue generando en el momento. Reflexionando en torno a esto, podría concluir que al hacer uso de esta aplicación como herramienta para orientarme hacia un lugar estoy frente a una relación hermenéutica y también de alteridad, ya que durante su uso mi celular automáticamente intercambia la información de mis coordenadas a una red satelital.

PiX

Storyboard

DiXGoogleMaps1.jpg

Experiencia con plataformas de RRSS

Con el fin de observar mi relación con las redes sociales tomo tres ejemplos de plataformas cuyas interfaces se diferencian en la manera que me exponen a la información.

Interfaz de grupos de Facebook

Facebook

El inicio de esta plataforma funciona como un catálogo de mis intereses, las publicaciones se organizan mostrando en orden de importancia las páginas, grupos y amigos con los que más interactúo. Todo está perfectamente seleccionado para capturar mi atención y tiempo. Las noticias "virales" son compartidas principalmente a través de imágenes (videos, infografías o publicaciones con descripción). Algo rescatable de esta plataforma es la interfaz Grupos, acá se pueden formar comunidades donde se se aplican reglas de convivencia y las publicaciones se filtran dejándolas ‘pendientes’ de manera que el administrador del grupo es el encargado de decidir si aprobarla o no. De esta manera, la información que se consume es mucho más valiosa y de interés colectivo, evitando dejar pasar spam, discursos de odio y desinformación (aunque esto siempre dependerá del tipo de comunidad y los administradores)


Interfaz de contenido en Patreon

Patreon

En esta plataforma se debe pagar una suscripción mensual la cual me da acceso al contenido exclusivo de un creador, el cual está a cargo de las publicaciones (podcasts, videos, reflexiones, etc). Al igual que en los grupos de Facebook, la información que se consume es de interés colectivo, por lo tanto, es ideal para generar comunidades, la diferencia es que acá las publicaciones son limitadas al creador y los miembros podemos participar de una conversación en los comentarios o bien, es decisión del creador ampliar su relación con sus suscriptores, por ejemplo, mediante Discord, plataformas de live streaming u incluso congregando reuniones cara a cara. Debido a que es una plataforma de micromecenazgo es muy poco probable que abunde desinformación y el hecho de estar expuesta al contenido de una persona hace que la frecuencia de publicaciones sea mucho menor y se forme una interacción mucho mas realista y sana con los otros miembros de la comunidad.


LinkedIn y Reddit

A pesar de tener una interfaz social y de conversación, en Linkedin no abundan las fake news. Ahondé en su interfaz de Registro y dentro de las comprobaciones de seguridad que piden: Captcha y verificación con el número de teléfono.
Rescato la transparencia de esta plataforma al mostrar los likes y dislikes (upvote / downvote) de las publicaciones. Lo mismo con el foro, los comentarios con mejor valoración se muestran encabezando la sección y los que tienen una gran cantidad de dislikes son automáticamente ocultados.


Investigación periodística

Tomar un caso de prensa y hacer una investigación periodística para tener la materia y demostrar la interfaz en base a una noticia real.

Socialbots y su impacto en los procesos electorales

¿Qué es un socialbot?

Es un tipo particular de bot que se usa en redes sociales para generar mensajes automáticamente (p. ej. tuits) o en general defender ciertas ideas, apoyar campañas, y relaciones públicas. Dentro de la última década se ha detectado y hecho más común la participación de estos bots en los procesos electorales de varios países y parecen haber tenido una influencia significativa en la opinión del público.

El científico de datos Lutz Finger identifica 5 usos inmediatos para los bots sociales:

  1. Fomentar la fama: Teniendo un número arbitrario de bots (que no han sido revelados) como seguidores (falsos), pueden ayudar simular éxito real
  2. Hacer spam: Tener bots publicitarios en las charlas en línea es similar a los correos electrónicos de spam, pero mucho más directo.
  3. Provocar desconfianza: P. ej. registrando a un adversario con muchas identidades falsas y spamear la cuenta, o ayudar a que otros lo descubran para desacreditarlo
  4. Sesgar la opinión pública: Influenciar las tendencias mediante incontables mensajes de contenido similar con diferentes expresiones
  5. Limitar el discurso libre: Los mensajes importantes pueden ser sacados fuera de la vista por un diluvio de mensajes automatizados de un bot


Pero los bots ya no son únicamente programas informáticos automatizados que realizan tareas repetitivas, ahora se habla de grupos organizados de personas que son pagadas por agencias publicitarias para realizar tendencias, ataques o noticias falsas a favor o en contra de los candidatos u bandos políticos. Es por esto, que cada vez se hace más difícil la tarea de diferenciar entre bot y persona real.

Como identificarlos

  • Prefieren el anonimato: Una característica muy habitual es que en la imagen de perfil de una cuenta falsa aparezca el avatar por defecto de Facebook, Instagram o Twitter. O por el contrario, ocupen imágenes sacadas de internet.
  • Nombres de usuario extraños: Por ejemplo cuando vemos un nombre seguido de muchos números o letras sin sentido.
  • Cuenta creada recientemente: Suelen ser sospechosas cuando se usan para un fin concreto, como apoyar o atacar un partido político o a una empresa.
  • Desequilibrio entre seguidores y seguidos
  • Mensajes repetitivos y monotemáticos: Hacer propaganda a una persona y que parezca popular es el trabajo para el que son contratados los bots.
Herramientas para detectar bots

Se han desarrollado diversas herramientas de software e inteligencia artificial que luchan en contra de la desinformación que provocan los bots. Entre ellas se encuentran:

Periodismo de investigación y fact-checking

Ante la proliferación de fake news, los medios de comunicación trabajan para insertar en sus rutinas de producción sistemas de detección de noticias falsas, con el objetivo de contrarrestarlas y brindar al ciudadano información de calidad. Estamos hablando del fact-checking: el proceso de verificar la información, ya sea de una noticia publicada, de un discurso político o de declaraciones con el fin de determinar su veracidad y corrección.

Los medios de comunicación de distintos países del mundo ponen en marcha métodos que difieren según la organización de éste, pero con un mismo objetivo: luchar contra las noticias falsas y promover la transparencia periodística.

Los más innovadores, como The New York Times, incorporan la Inteligencia Artifical (IA) para automatizar el proceso. Otros cuentan con periodistas que verifican los discursos contrastando la información. Un ejemplo es la Agencia EFE y su servicio EFE Verifica. Además, se pueden mezclar estos dos métodos, combinando la verificación humana junto con la Inteligencia Artificial, como el proyecto Full Fact.

Ejemplos de medios de comprobación de hechos

Casos de prensa

Elecciones presidenciales en Estados Unidos de 2016

El llamado Pizzagate es una de las pruebas de como las noticias falsas en internet traen consecuencias reales. Durante el periodo de campaña en las elecciones presidenciales de Estados Unidos del 2016 surgió un rumor en contra del bando democrático de Hillary Clinton el cual se propagó hasta convertirse en una teoría conspirativa. La afirmación de que Hillary Clinton era líder de una red de tráfico comenzó en una publicación de Facebook, se extendió a Twitter y luego se volvió viral con la ayuda de plataformas de extrema derecha, redes de bots, agentes extranjeros y operativos políticos nacionales.

Plebiscito nacional de Chile de 2020

Un estudio analizó las diversas tendencias en Twitter, su relación con cuentas anómalas y la influencia que este fenómeno tuvo sobre el debate electoral en el contexto del plebiscito constitucional. Los datos expuestos evidenciaron un comportamiento anómalo en redes sociales y que tuvo una fuerte influencia en el debate público respecto al proceso constituyente donde el bando del Rechazo pudo verse beneficiado.

Fuentes

Propuestas y avances de interfaz - Lunes 12, Jueves 15, Lunes 19 y Jueves 22

Primera propuesta - Infoverse - Lunes 12

Es una plataforma social de aplicación móvil que funciona como visualizador de los artículos noticieros más recientes y valorados de la semana.

Nace del juego de palabras entre información y verso del latín versāre que significa girar o dar vuelta en torno algo. La idea es que el usuario que ocupe esta aplicación gire en torno la información (tenga más control sobre ella) en vez de que la información gire en torno de el.

Para esto último, al registrarse el usuario debe escoger sus preferencias, de esta forma las publicaciones que se le mostrarán tendrán coherencia con sus intereses. Una vez leído el artículo, el usuario puede valorar o calificar la noticia (dar like/dislike), así a un costado de la noticia se visualiza con números la opinión general del público.

Las categorías de la aplicación se dividen en:

  • Inicio: Los artículos se organizan por Tendencias, Recomendados (en relación a los intereses seleccionados por el usuario) y Cerca de ti.
  • Global: Mapa que visualiza la cantidad de noticias del día por la localización donde fueron publicadas. Al seleccionar una zona se despliega la lista de artículos relacionados al sector correspondiente.
  • Comunidad: Funciona como foro abierto de discusión de las noticias donde sólo los usuarios que hayan leído y valorado tienen acceso a comentar.

Correcciones - Jueves 22

Dentro de los cambios que se hicieron principalmente fueron sobre el feedback que anteriormente se visualizaba por likes/dislikes ahora se rige por un sistema de verificación que aplica la metodología del fact-checking. En este sistema las noticias se califican de 3 maneras:

  • Real: El contenido tiende a ser 100% verdadero, tras ser contrastado con diversas fuentes expertas y oficiales. Su color representativo es el azul.
  • Impreciso: El contenido tiene un porcentaje de verdad y falsedad en una proporción similar o equivalente. Su color representativo es el violeta.
  • Falso: El contenido tiende a ser 100% falso, tras ser contrastado con diversas fuentes expertas y oficiales. Su color representativo es el rojo.

Este sistema de verificación y comprobación de hechos funcionaría administrado por 3 pilares:

  • Periodismo de investigación
  • Inteligencia artificial (IA)
  • Opinión del publico: Donde el público en cuestión son los usuarios de Infoverse, quienes luego de leer una noticia pueden dejar su valoración (recomendándola o no recomendándola).

Con el fin de que el usuario tenga mas control de la información que quiere ver y evite perder tiempo en hacer scroll, se agrega un sistema de filtrado al costado derecho de la interfaz. De esta manera si, por ejemplo, la persona quisiera enterarse sólo de noticias reales sobre el COVID-19, la aplicación de arrojaría el resultado de solo esos dos aspectos.

Otro cambio fue el de la sección Comunidad, ahora llamada Foro, en esta ocasión se piensa como un espacio para conversar y debatir con los otros miembros de Infoverse, de manera que se construya un diálogo que aporte . Las noticias se visualizan por su titular en el color de calificación que las representa, seguidas por el comentario más popular (votado por otros miembros). Se ordenan primero las noticias Más comentadas, seguido de las Más valoradas.


Mapa de navegación

Arquitectura de info - Infoverse.jpg

Wireframes

Mesa de trabajo en Figma

Visualización interactiva en Figma

Elementos gráficos


Bocetos

Entrega final - Lunes 26

Infoverse

Escenario de uso

  • Catalina, una mujer de mediana edad, se informa sobre la actualidad y mantiene el contacto con su cercanos mediante las redes sociales.
  • Estas interfaces, al ser relativamente nuevas para ella, le pueden resultar abrumadoras y confusas, muchas veces destinándola a consumir, por largas horas de tiempo, contenido falso o perjudicial que circula sin regulación.
  • Uno de sus familiares, al percatarse de este problema, le introduce a Infoverse, una aplicación móvil destinada al público general que quiera estar al tanto de la actualidad y las noticias que circulan en redes sociales, sin la necesidad de desinformar y quitar horas valiosas de su tiempo.
  • Lo primero que debe hacer una vez registrada es crear un perfil con su nombre, apellido y ocupación, luego seleccionar sus intereses, de esta manera se le dispondrá un inicio personalizado acorde a sus preferencias de lectura.
  • Infoverse combate la desinformación en las redes sociales, ocupando un sistema de verificación que recoge noticias publicadas en las redes y comprueba los hechos, calificándolos como Reales, Imprecisos o Falsos.
  • Este sistema es seguro y funciona administrado por: Periodistas de investigación, inteligencia artificial y la propia opinión del público.
  • Asi es, Catalina y el resto de usuarios de Infoverse, luego de leer la noticia pueden votar a favor o en contra de su difusión.
  • También, opcionalmente pueden dejar su opinión escrita en la caja de comentarios, los cuales luego de ser enviados se podrán visualizar en la sección Foro, un espacio para dialogar sobre las noticias e interactuar con otros miembros.
  • Infoverse promueve la transparencia y tolerancia por lo tanto, si ves el perfil de un usuario con actividad sospechosa o perjudicial, háznoslo saber con el botón de Reportar.
  • Catalina tiene familiares en otras partes del mundo y muchas veces noticias de aquellos lugares llegan descontextualizadas o malinterpretadas. Para resolver este problema, en Infoverse habilitamos la sección Global, en donde la persona puede navegar por el mapa territorial del mundo, visualizando las noticias recientemente verificadas por su localización respectiva, en su idioma original y con la opción de traducir al idioma preferencial de cada usuario.
  • Catalina también trabaja y en las mañanas no posee de tanto tiempo disponible para informarse antes de salir de su hogar. Con el apartado Filtrar, ella podrá escoger la categoría de noticia y su calificación, mostrando solo los resultados a elección.
  • De esta manera, usando Infoverse, Catalina se mantendrá al tanto de la actualidad, consciente de la veracidad en la información que consume y con un mayor control de ella, reduciendo considerablemente su tiempo en pantalla y la desinformación que provocan las noticias falsas.

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