Discusión:Sistemas de Búsqueda Semántica

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Abstract

La web semántica es presentada como una nueva extensión de la web, en la que la principal ambición consiste en hacer el acceso a la información más certera respecto de los significados. Las personas son las que poseen la cualidad de otorgar dichos significados a las palabras y objetos que están en la web por lo que el diálogo con los sistemas debiera refinarse a este lenguaje.
La cantidad de información existente es inmensa por lo que son los buscadores o motores de búsqueda herramientas primordiales para que las personas encontremos vías para llegar a la requerida información. Los motores de búsqueda se han transformado en los medios fundamentales dentro de la web y es mediante ellos que se produce la comunicación entre persona-sistema; es en esta instancia donde la persona manifiesta la intención de los requerimientos de información. Sin embargo, como se expresa anteriormente la cantidad de información es demasiada y va aumentando de manera incalculable por lo que ha sido necesario refinar cada vez más los sistemas de recuperación de información para satisfacer los requerimientos de las personas que a su vez son cada vez mas precisos y exigentes.
El objetivo principal de este estudio es crear un modo en el cual se potencie la especificación de los requerimientos de información que intentan comunicar las personas al sistema, en donde el diálogo sea potencialmente semántico, acercándose más al lenguaje de las personas que de los sistemas, es decir al lenguaje natural que ocupamos para comunicarnos entre personas.
Al existir información que puede ser recuperada de forma semántica, por qué seguir dialogando con el sistema de forma sintáctica? La comunicación debe ser semántica desde la formulación de la consulta.

Palabras Clave

Web Semántica, Visualización de Resultados, Diseño, Comunicación

Introducción

Este estudio tiene como objetivo crear un modo de comunicación más cercano y certero entre las personas y el sistema de búsqueda o de recuperación de la información mediante la especificación del propio lenguaje natural. Para ello se debe tener en cuenta la importancia de la consulta como una primera instancia en la cual la persona manifiesta su intención o necesidad de información o exploración y luego cómo entrega el sistema dicha información de manera clara y obedeciendo a los requerimientos semánticos requeridos en la consulta.

Los sistemas de búsqueda semántica se hacen cargo del significado de las palabras y del sentido que genera la conjugación y relaciones de dichas palabras en una frase, que a su vez otorga un nuevo significado más complejo. Suponen búsquedas más “inteligentes” ya que las relaciones entre los objetos entregados como respuesta tienen relaciones más enriquecidas que los tradicionales modos de búsqueda sintácticos gracias a las “ontologías”.
La Web Semántica como infraestructura basada en metadatos aporta un camino para razonar en la Web, extendiendo así sus capacidades.
El proceso de inferencias que realizan los sistemas de búsqueda semántica es complejo y es difícil entender las ecuaciones que realiza el sistema para inferir lo que la persona realmente está buscando. Es por ello que se hace necesario transparentar dicho funcionamiento y dejar espacio a que la persona (que se comunica semánticamente por esencia) sea la que guíe y corrija estas inferencias del sistema, ya que como aún es un sistema que mundialmente está en estado beta es probable que ocurran incoherencias o inferencias erróneas. Para transparentar lo que el sistema infiere es necesario inventar una fórmula gráfica que sea generosa y comprensible por las personas. Si las personas realizan preguntas a través del Lenguaje natural, lo lógico sería que el sistema traspasara las relaciones e inferencias también a dicho lenguaje, lográndose una “conversación” entre persona y el sistema.

Estudios Preliminares

Comunicación mediante el lenguaje natural

El sistema de búsqueda semántico apunta a mejorar la comunicación entre la persona y el sistema en la entrega de resultados acertivos respecto del sentido de la pregunta hecha por la persona.
El buscador tiene un sistema capaz de reconocer la semántica de la información, datos y en este caso de las palabras conjugadas en una frase. Esta capacidad de poder asociar las palabras otorgando un Sentido permite que las personas puedan acercarse a comunicar mediante el Lenguaje natural (PLN) (Medio que utilizan las personas de manera cotidiana para establecer comunicación con otras personas ) a los sistemas lo que requieren y recibir respuestas acertadas a lo que realmente están solicitando al sistema.
La idea es ayudar a que esta comunicación con los sistemas de búsqueda se acerque cada vez más a la utilización del lenguaje natural, es por ello que se plantea la frase como la principal herramienta de conversación para consultas y la especificación del sentido semántico de las palabras ingresadas por las personas.
Las facetas como especificación de la semántica
La frase que ingresa la persona se compone de palabras clave y palabras conectivas; son las palabras clave donde se debe especificar el sentido de la frase, en este caso para los parámetros de búsqueda, el sentido de cada palabra corresponde a la conjugación de una faceta. Es decir si se especifica un sentido a la palabara como “lugar” “persona” “fecha”, etc. éste sentido en realidad va a corresponder a una faceta que permitirá encontrar resultados de acuerdo a dicho parámetro de especificación.
Al ser la frase en lenguaje natural el medio para comunicar las necesidades al buscador, el sistema debería entregar respuestas en este mismo lenguaje. Respecto de ello, existen sistemas de recuperación de información que pretenden dar respuestas muy concretas en este lenguaje natural llamado Question Answering (QA). Para ello se realiza un análisis de textos escritos en lenguaje natural al igual que la pregunta, de los cuales se extraeran unos fragmentos en los cuales se localiza la respuesta a la pregunta solicitada. Sin embargo es difícil que en estas instancias el sistema otorgue siempre resultados acertados, es probable que se generen “incoherencias”, de modo que la persona debiera tener la posibilidad de manejar o corregir los resultados, para que el sistema se perfeccione a medida que los mismos usuarios corrigen los errores.

Otros Proyectos

Benchmark de motores de busqueda denominados semánticos, patrones, funcionamiento y visualización de resultados

Estudio de las visualizaciones en la recuperación de resultados y respuestas de buscadores denominados como semánticos. Se trata de proyectos que actualemente están en constante cambio y desarrollo. Todos los buscadoes observados poseen una gran cantidad de información en sus bases de datos, ninguno se dedica a información específica de algún tema, por lo que todos optan por entregar los resultados de forma tradicional como listado, con algunas variaciones en las respuestas directas a las consultas ingresadas.

A conticuación un resumen de las características rescatables dentro de la visualización de resultados, tomándo en cuenta que los resultados en este caso son sitios web o referencias, no se trata de artefactos como es el caso de este proyecto.

1. El listado de resultados tiene dos visualizaciones, la primera que muestra el link directo, más fecha y el número de tripletas localizadas que cohinciden con las palabras ingresadas en la consulta. Al desplegarse el listado no se pierde la información de los demás resultados. El despliegue de información corresponde a una especificación de las inferencias realizadas para dicho resultado.
2. Se explicita la temática de los RDF encontrados o inferencias. Sin embargo, la mayoría de las personas no comprende como funciona la web semántica por lo que es difícil que sea de utilidad que se le hable de "RDF"; sí es de ayuda plantear la temática que tiene el resultado escogido.
3. Muestra las categorías dentro de las cuales está catalogado el resultado escogido. Sin embargo éstas categorías no son navegables por lo que sólo sirven de referencia.
4. Agrupación de los resultados en clusters. Se puede visualizar los resultados en un listado tradicional y a la vez dirigirse a un cluster específico que en este caso se refiere a temáticas donde están los elementos agrupados. No son transversales, es decir, un elemento sólo puede estar contenido en un cluster.
5. Lo primero que entrega el sistema como respuesta en un texto en lenguaje natural, sea exitosa o no la búsqueda
6. Se entrega a la persona la posibilidad de elegir la inferencia más acertada a su pregunta, el problema es que sólo se pude elegir una inferencia y de forma binaria, es decir, está bien o está mal, no existen maneras de modificar una inferencia para que sea más acertiva.
7. Especificación del tipo de resultado mediante un icono, dependiendo si se trata de un objeto individual o una clase. Sin embargo en ninguna parte se especifica en que consiste una clase y en la visualización sólo es el icono lo que diferencia ambos tipos.
8. Especificación de categorías y la fuente de dónde proviene la recuperación de la información.
9. Categorías o facetas que se vinculan al objeto como atributos. Estos atributos son navegables.
10. Especificación de la relación o vínculo entre objeto y los respectivos atributos. Estas relaciones no son modificables.

Conclusiones
En general todos los sistemas entregan visualizaciones convencionales para los resultados, agregándo pequeñas variaciones para determinar la parte semántica, sin emargo son pequeñas innovaciones que la mayoría de las veces resultan ser tan sutiles que no alcanzan a ser de real utilidad al momento de elegir un resultado u otro. Estas variaciones tienen la función de hacer más fácil y rápida la comprensión de la persona que está buscando en la gran lista uniforme de resultados lo que necesita. Lo más probable es que no lea todo el texto a pesar de que cada elemento es preciso en palabras como para que se comprenda facilmente de que se trata cada uno. Para ello es bueno entregar los mismos resultados en agrupaciones como clusters, categorías, etc. Agrupaciones o atributos que pueden evidenciar de mejor forma un panorama de la totalidad de elementos arrojados como respuestas.

El proyecto que más se acerca a un dialogo con las personas que ingresan consultas es el proyecto True Knowledge. Consiste en un motor de búsqueda semántico que pretende contestar las preguntas (tal cual) de los usuarios, se incentiva el ingreso de una pregunta que puede ser contestada por el sistema con un sí o no, o bien entregar las posibles respuestas que corresponden a inferencias complejas de acuerdo al significado de la información contenida en su base de datos.
Cada palabra es reconocida por el sistema como clase o sub-clases que pueden corresponder a lugares, personas, eventos, etc. Este sistema está actualmente en estado beta. El principal objetivo de este proyecto es que se genere un dialogo en lenguaje natural entre las personas y el motor de búsqueda mediante preguntas y respuestas. El sistema declara las inferencias realizadas y la persona tiene la posibilidad de enriquecer con sus propios conocimientos nuevas clases e incluir palabras en ellas.

Motores de búsqueda estudiados:

True Knowledge

Watson

SWSE

Sindice

Referencias

Muestras de aplicaciones en Ajax
Descripción parámetros de búsqueda en Yahoo!
Documentación de búsquedas Developer Connection de Apple
Opciones de búsquedas avanzadas para documentos pdf
Analizador de sintáxis para consultas de Apache Lucene
Modalidades de uso para búsquedas en A2A

Composición de la frase de consulta

La primera fase dentro del proceso de búsqueda corresponde a la intención de una persona que pretende encontrar información. Para ello requiere de algún sistema que lo ayude a explorar con la gran cantidad de contenidos en las bases de datos que posee Internet, sin embargo es necesario un canal y algún lenguaje con el cual la persona pueda “comunicarse” con el sistema. Para ello como se ha evidenciado en el “estudio de las modalidades de búsqueda” esta conversación se lleva acabo por palabras claves que ingresan las personas, por la selección de categorías o por la discriminación de parámetros Los estudios realizados en motores de búsqueda de web semántica han innovado en el sistema de recuperación de contenidos y en la visualización de los resultados evidenciando las relaciones semánticas. Sin embargo, el modo de funcionamiento semántico es totalmente distinto al ya estandarizado sistema de búsqueda sintáctico. Si el modo de operar en la recuperación de datos es diferente entonces es fundamental que las personas comiencen a generar consultas especificas para este tipo de búsqueda. Los sistemas experimentales de web semántica siguen manteniendo las modalidades de ingreso de consultas tradicionales, ya que las personas en general están acostumbradas a estos sistemas que de cierta manera funcionan, sin embargo están diseñados para que las personas encuentren contenidos según palabras claves, por lo que generalmente la paleta de resultados es tan diversa que es probable que sólo un pequeño porcentaje de los resultados arrojados tengan una relevancia respeto de lo que la persona requiere.

Existen varios sitios que trabajan en la recuperación de datos semánticamente, sin embargo esto no pasa de ser un simple funcionamiento que queda oculto y que realmente no revela ninguna diferencia ni siquiera en la forma de arrojar los resultados ya que no se evidencian realmente las relaciones semánticas que ha inferido en los datos.

El próximo paso en esta investigación será plantear una nueva modalidad de búsqueda en la cual todas las fases de este proceso converjan a una conversación fluida de la persona con el sistema mediante la proposición de frases de consulta correctas, la transparencia del funcionamiento del motor de búsqueda y simultáneamente la evidencia de las relaciones semánticas con que el sistema responde a la consulta.

La idea es que a medida que la persona plantea su frase de consulta el sistema genera simultáneamente las inferencias de este modo la persona se da cuenta de cómo esta trabajando el sistema en ese proceso hasta ahora invisible para los usuarios, va generando visualizaciones de los resultados encontrados. Y a la vez la visualización de los resultados debe evidenciar una jerarquía entre los elementos que muestra ya sea por relevancia, por parámetros de visualización que podría elegir el usuario y las relaciones semánticas que existen; creando de esta forma un universo de objetos semánticamente conectados que representaran un panorama de la información contextualizada.

Especificación de la frase de consulta

La frase desde el punto de vista semántico expresa un mensaje con sentido dentro de un contexto. Cada palabra conjugada con las demás convergen a un mensaje explícito. La idea es que el usuario ingrese la frase y automáticamente el sistema insinúe las posibilidades guiando al usuario en las posibilidades que puede ofrecer de antemano y de esta forma transparentar el funcionamiento del motor de búsqueda. A medida que la persona tipea y forma palabras concluyendo frases el sistema despliega contenidos que pueden o acertar al requerimiento del usuario. El entender el sistema de operar del sistema permitirá que plantee de mejor forma la consulta permitiendo así resultados más asertivos.

La Visualización de los resultados

La Visualización es la representación de datos o información abstracta en una imagen. En este caso se necesita traer a presencia diversos artefactos de forma homogenea a pesar de estar concebidos dentro de estructuras jerárquicas pertenecientes a múltiples fuentes y además correspondientes a diferentes formatos que se visualizan individualemnte por distintos medios. La entrega de estos objetos dispares debe privilegiar la homogeneidad pero evidenciando la distinción de cada uno.

Generalmente los buscadores genéricos o específicos, como las bibliotecas digitales* arrojan extensos listados de resultados con los documentos de respuesta a la consulta generada, sin embargo es difícil para las personas encontrar rapidamente lo que efectivamente necesita ya que la lectura y comprensión de los resultados es muy lenta. En visualizaciones de listado es imosible tener una percepción del panorama total de respuestas generada por el sistema, los listados se navegan por paginaición y es el número de páginas lo que determina en cierta forma la cantidad de respuestas arrojadas. De la misma forma es imposible ver las relaciones semánticas que influyen en la eficacia de las respuestas respecto de la consulta echa por la persona. Cada elemento del listado es arrojado como si fueran equivalentes entre sí, el único parámetro que puede tener la persona es que los primeros resultados de la lista son los más reñlevantes respecto de la consulta realizada. Lo más probable es que si la persona no encuentra lo que busca en los 10 primeros elementos no lo hará en los siguientes resultados por lo que se deberá generar una nueva consulta con un mayor grado de especificación.* Agrupaciones en clusters Recientemente, se han desarrollado varios accesos a los resultados de búsqueda mediante clusters o agrupación por etiquetas para proporcionar a los usuarios un panorama general de los resultados y un acceso más fácil a la información relevante
Estas agrupaciones son flexibles y se adaptan a los resultados que sean arrojados independiente de las cantidades o atributos que tengan en particular. Sin embargo necesitan constituír palabras muy exactas y precisas para ser significantes de los resultados que contendrán. La ventaja que entregan estas agrupaciones es que permiten ordenar los resutados bajo nuevos parámetros sin que ésto afecte a los artefactos mismos. Sólo es una forma simultánea de agrupar una lista uniforme de elementos. Es decir que además del orden en que son ordenados los resultados (por relevancia, por temporalidad, orden alfabético, etc.) existe una nueva forma de nombrar ciertas categorías que refieren a cualidades más semánticas de los elementos ya que se agrupan por temáticas, propiedades, tipos, etc.

Relaciones en grafos

Permiten crear un espacio en el cual se disponen múltiples objetos simultáneamente permitiendo comparaciones, relaciones, y agrupaciones. Cada objeto se mide con sus mismos pares, de modo que la visualización representa un panorama general donde cada parte convive y tiene valor respecto del todo.

A su vez los objetos en el espacio se anclan bajo ciertas coordenadas (x, z) que determinan atributos particulares bajo los que se rigen dentro del espacio y que permite graficar atributos transversales entre artefactos.

Por otra parte en toda visualización puede otorgarse la posibilidad de elegir a los usuarios parámetros de búsqueda de manera que se puede visualiza la totalidad así como también discriminar esa visualización de resultados. Son posibles múltiples jerarquías de aparición en el espacio, según facetas, como la relevancia, fechas, categorías, etc. Estas facetas son en sí agrupaciones que están sobre las categorías donde se ubica cada artefacto, ellas permiten que los objetos que siempre están aislados en la profundidad de categorías y subcategorías puedan visualizarse en un primer nivel y además poder pertenecer a más de una categoría. Se generan relaciones transversales.

En el ejemplo se ubican los artefactos en el espacio libremente, sin coordenadas que posicionen su ubicación.

Los artefactos se agrupan en islas según su fuente de origen, en este caso el grupo más grande corresponde a artefactos del Archivo José Vial Armstrong, además existen otros artefactos correspondientes a otros archivos patrimoniales que contienen artefactos relacionados con algún término de la frase de consulta.

Las líneas vinculan a los artefactos con los términos especificados por el usuario, la frase se descompone en el sujeto, el predicado y sus conectivas.

A pesar de que los artefactos se manifiestan sin distingos en el espacio existen jerarquías que pueden determinarse por la relevancia que tengan mediante el porcentaje de acertividad que tengan con los términos consultados, éstos muestran un thumbnail, algunos datos importantes como la fecha, título, etc.

Pueden existir parámetros discriminatorios para la visualización, como una línea de tiempo en la cual se puede determinar un rango temporal. De esta forma sólo permanecerán visibles en la visualización los artefactos inscritos dentro de este rango temporal.

En el momento que es escogido un artefacto se despliega una ficha más completa pero sigue siendo una vista preliminar y no corresponde al artefacto en sí.

A su vez se despliega un panel tabular que ubica al artefacto dentro de su contexto dentro del archivo al que pertenece. Se muestran los artefactos paralelos dentro de las categorías que lo contienen. Esto permite reconocer la raíz de donde viene este artefacto.

Visualización en grafo Visualización de los resultados en un grafo de relaciones, donde conviven en una primera capa los artefactos correspondientes a la misma fuente de origene, con una segunda capa que muestra la relación con artefactos pertenecientes a otros archivos.

Resultados Facetados

Las facetas corresponden a las dimensiones que componen un objeto como tal. Funcionan como atributos o propiedades que cuelgan de cada objeto o artefacto.
Posee dos ventajas respecto de la navegación y accesibilidad al artefacto:

Localización El recurso está disponible por múltiples vías.
La descripción de los objetos o artefactos mediante facetas permite a las personas localizar los objetos mediante vías específicas que son determinadas dependiendo de lo que requiera. La persona discrimina del universo de posibles resultados mediante las áreas específicas que le interesan.

Transversalidad Los recursos son localizables con homogeneidad, independiente de la estructura donde son concebidos.
Las facetas son dimensiones paralelas de los artefactos de manera que se pueden realizar agrupaciones de objetos que se ordenan según una faceta, permitiendo relaciones de dichos objetos que pertenecen a faceta transversal. Estas agrupaciones permiten que los objetos se visualicen interoperando bajo órdenes que se manifiestan según los requerimientos del usuario. La clasificación facetada permite que a pesar de que los elementos se encuentren clasificados de forma jerárquica pueden localizarse independiente del nivel en que se encuentren, ya que el orden en que se evidencian y ordenan se da según estas dimensiones transversales a la jerarquía.
Existen 4 facetas que son discriminantes de los resultados arrojados por la frase de consulta, corresponde a un segundo campo de especificación. Las tres primeras facetas despliegan un campo libre para ingresar keywords y la faceta “Tipo” despliega una lista con cuatro opciones de formatos, es posible elegir una o más facetas. La Faceta autor corresponde a nombres de personas que tengan un atributo autoral respecto de los artefactos. En caso de que el usuario requiera un tema particular puede ingresar dicho tema en la faceta “temática”. Se ha planteado una faceta que corresponde a circunstancias o hechos particulares que han ocurrido en la historia, sobre todo si este sistema se hará cargo de la información patrimonial de los archivos de la ciudad; ésta se a llamado “Eventos”. La última opción es la discriminante por “Tipo” en la cual se da un listado para que el usuario elija los formatos en los que requiere los artefactos, por ejemplo si quisiese sólo fotografías, deberá marcar la opción “Imagen”.

Proceso de Diseño

Uso de explorador y buscador semántico en proyecto web para archivos patrimoniales

Este prototipo corresponde a una maqueta de la página de resultados arrojada por el sistema previa búsqueda y especificación semántica. En la cabeza se mantiene el espacio protagonista del buscador, que permite discriminar y re-ordenar los resultados arrojados según facetas y visualización por formatos. Se evidencian las inferencias que han sido generadas por el sistema (editables por el usuario). Abajo se despliegan los resultados en modo de listado. En ese caso se privilegia visualmente qué tipo de resultado es el que se entrega y el título del artefacto, serie o colección. Se considera entregar los resultados en un listado de los artefactos disponibles en el archivo local en la columna más amplia; además existe un listado de resultados relacionados de sitios externos que muestra la información en una columna más pequeña con la información colapsada.

Etiquetas Faceteadas

La Web Semántica como infraestructura basada en metadatos aporta un camino para razonar en la web, extendiendo así sus capacidades. Las etiquetas son datos que se asocian a un elemento o artefacto. El uso de etiquetas que se asignan a estos elementos ayuda potencialmente al enriqueciminto de datos y por consecuencia enriquece las vías de acceso a dicho elemento, se hace más localizable. La idea de que las etiquetas sean palabras o frases que las personas pueden vincular libremente a los elementos permite otorgar datos más semánticos que ayudarán al sistema a reconocer efectivamente qué son y qué significan. Ahora, para refinar el uso de etiquetas se propone un sistema en el cual cada etiqueta corresponde a un faceta determinada, ya que cada palabra o frase que se vincula a un elemento puede tener muchos significados (como toda palabra o frase), pero al estar ubicada como hija de una faceta queda especificado el sentido de dicha etiqueta. Se ingresa una etiqueta que significa de forma inequívoca. Por ejemplo, se puede ingresar la etiqueta "Iglesias", pero dicha palabra puede tener múltiples significados, entonces la palabra por sí sola queda igualmente sin valor semántico; para ello se vincula como hija a cierta faceta que determinará qué significa esa palabra vinculada a tal elemento. La palabra "Iglesias" puede referirse a una Persona (apellido de una persona), un objeto (una iglesia física) o una temática (La Iglesía como institución), etc.
El vínculo de una etiqueta a cierta faceta ayudará a la especificación del significado por lo que potenciará el enriquecimiento semántico del elemento al que se une.

Analizador Semántico

Archivo:Analizador semántico.jpg

Archivo:Analizador semántico2.jpg

La caja de texto es la parte fundamental del buscador ya que es ahí donde se da cabida al ingreso de la frase de búsqueda, es aquí donde comienza la conversación con el sistema. La caja y la tipografía es más grande que las de buscadores tradicionales (La caja tiene más de 30 pixeles de altura y la tipografía es cuerpo 16).
Sobre esta frase se despliega el analizador semántico que corresponde a una segunda instancia de comunicación de la persona con el sistema. Aquí el sistema reconoce cada palabra e interpreta la semántica, sin embargo este análisis puede ser modificado por la persona según el significado que otorgue conveniente a cada palabra. Cada faceta es editable por el despliegue de un drop down con los posibles sentidos a los que se refiere realmente la palabra

Lucidez de Inferencias

Como se ha planteado el dialogo de la persona con el sistema mediante frases, las inferencias generadas son dilucidadas mediante frases igualmente, el sistema contesta en el mismo lenguaje. Estas inferencias a pesar de que se comportan como frase son realmente grafos que unen dos o más elementos (palabras clave) y le otorgan un nuevo sentido más complejo gracias a vínculos (palabras conectivas) que pueden referirse a pertenencia (de, en), equivalencia (es, son), etc.

Listado homogéneo de resultados

La visualización de resultados arroja artefactos y agrupaciones de artefactos de forma simultanea, de manera que debe haber un distingo entre el artefacto individual y la agrupación de ellos. Dentro de las catalogaciones de los Archivos Patrimoniales los artefactos responden a jerarquías rígidas por lo que en este caso se entregarán tres tipos de elementos: Artefactos, Series y Colecciones. Cada una de ellas es nombrada y además tiene un icono identificatorio. El artefacto tiene iconos que evidencian el tipo de archivo que es (imagen, documento, audio o video). En el lado derecho se ubican los atributos identificatorios del elemento como las facetas que lo componen, el formato, el tipo, etc. El título y descripción se ubican en el lado izquierdo ya que corresponden a una definición de criterio personal de la persona que disponibiliza el elemento. Otra versión para mostrar el listado de resultados. En esta versión se acentúa la lectura horizontal de cada item arrojado como resultado. Se eliminan los iconos del tipo de resultado y se nombra si es correspondiente a una Serie o colección. Para distinguir esta condición, se plantea una caja gris oscura para las colecciones, una gris más clara para las series y en blanco para los artefactos. Cada una de estas cajas entrega descripcines y son accesos directos a las páginas específica de la Colección, Serie o Artefacto.