Aproximaciones cualitativas y cuantitativas a la investigación
Clave(es) | EAD 3610 |
---|---|
Créditos | 2 |
Profesor(es) | Félix González-Carrasco |
Del Programa | Arquitectura,Diseño |
Ciclo Formativo | Ciclo Profesional y de Magister |
Área de Estudio | Área Científica, Línea Metodológica |
Currículum | Decreto Académico 37/2017 |
Régimen | semestral |
Período Académico | primero |
Tipo de Asignatura | Optativa |
Horas PUCV | 2 teóricas + 6 de trabajo autónomo * Las horas PUCV corresponden a periodos académicos de 35 minutos. |
Descripción y Contextualización de la Asignatura en el Currículo
La asignatura se inserta en el ciclo Profesional y de Magíster del programa de la carrera de Diseño en el área científico-técnica y línea metodológica. Dentro de este último ciclo, esta asignatura, de carácter instrumental y aporta, herramientas metodológicas y tecnológicas para el quehacer investigativo de los estudiantes que mejoren su desempeño en escenarios profesionales y/o académicos en la generación y gestión del conocimiento; incorporando dimensiones de rigurosidad en el modelamiento del campo epistemológico desde la relación con la información, datos recogidos y el correcto manejo de variables en las distintas fases de un proyecto. Esta asignatura aporta las herramientas de análisis, que permitan respaldar el argumento de fundamentación de su proyecto, además de posibilitar diálogos transdisciplinares. En la práctica de análisis se utilizará herramientas tecnológicas como softwares específicos de gestión de datos dentro de la investigación proyectual.
Contenidos o Unidades de Aprendizaje
- Elegir metodologías apropiadas para la recogida de información y datos para construir el argumento que respalda a su proyecto o propuesta
- Podrá interpretar, a partir de un análisis estadístico, un relato emergente desde los datos de su investigación
- Manejar softwares específicos para el área (NVivo, Atlas.Ti) de análisis y gestión de datos de investigación
Actividades de Aprendizaje
- Metodologías formales para la recogida de datos
- Aproximaciones cualitativas y cuantitativas a la investigación en arquitectura y diseño
- Análisis estadístico
- Modelos de análisis cualitativo
- Gestión y procesamiento de datos en el contexto de la investigación en arquitectura y diseño
- Herramientas de procesamiento de datos para la investigación formal de la disciplina
- Interpretación de la información